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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-26 09:50 Gaussian Splattingの正確さ改善手法 ○川合脩翔・藤嶋俊輔・木島竜吾（岐阜大）  MVE2026-12 |
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| 抄録 | （和） | 3D Gaussian Splattingは複数視点の画像から3Dシーンを再構成し任意の視点からレンダリングを行う手法として近年注目され始めている手法である．レンダリングコストが低く，リアルタイム性も高いことから様々な場面で使われている．しかし入力画像とは違う視点や低テクスチャな面を入力とした際に，フローターと呼ばれる雲やもやのような領域が生成されることがある． 本研究では低テクスチャな対象物での破綻を抑制しつつ，再構成結果には残らない手法を検証した．すなわち，3D Gaussian Splattingの初期入力となる，点群とカメラ位置の推定にはランダムドットを投影した画像を使用し，3DGSの再構成にはランダムドットのない画像に入れ替える手法である．また，ランダムドットなし，ランダムドットあり，提案手法の三条件で比較評価を行い有用性を検証する． |
| （英） | 3D Gaussian Splatting is a technique that has recently begun to attract attention as a method for reconstructing 3D scenes from images taken from multiple viewpoints and rendering them from arbitrary viewpoints. Due to its low rendering cost and high real-time performance, it is used in a variety of applications.However, when using viewpoints different from those in the input images or surfaces with low texture detail as input, cloud- or haze-like regions known as “floaters” may be generated. In this study, we investigated a method that suppresses artifacts in low-texture objects while ensuring these artifacts do not appear in the final reconstruction. Specifically, we use images with projected random dots to estimate the point cloud and camera positions—which serve as the initial input for 3D Gaussian Splatting—and then replace them with images without random dots for the 3DGS reconstruction.Furthermore, we conducted comparative evaluations under three conditions—no random dots, random dots present, and the proposed method—to verify its effectiveness. |
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| キーワード | （和） | ３D Gaussian Splatting / 3Dレンダリング / / / / / / |
| （英） | 3D Gaussian Splatting / 3D rendering / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 87, MVE2026-12, pp. 66-71, 2026年6月. | |
| 資料番号 | MVE2026-12 | |
| 発行日 | 2026-06-18 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2026-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE HI-SIG-DeMO IPSJ-EC ITE-HI |
| 開催期間 | 2026-06-25 - 2026-06-26 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター |
| 開催地（英） | Yakushima Environmental and Cultural Village Center |
| テーマ（和） | 人工現実感，エンタテインメント，メディアエクスペリエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2026-06-MVE-SIG-DeMO-EC-HI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Gaussian Splattingの正確さ改善手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Improving the Accuracy of Gaussian Splatting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ３D Gaussian Splatting / 3D Gaussian Splatting |
| キーワード(2)（和/英） | 3Dレンダリング / 3D rendering |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川合 脩翔 / Shuto Kawai / カワイ シュウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤嶋 俊輔 / Shunsuke Fujishima / フジシマ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木島 竜吾 / Ryugo Kijima / キジマ リュウゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-26 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2026-12 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.87 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-18 (MVE) |
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