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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-04 11:30 孤立手話の合成による連続手話データ拡張と認識精度の向上 ○鈴木健太・木村 勉（豊田高専）・神田和幸（手話技能検定協会）  WIT2026-4 |
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| 抄録 | （和） | 連続手話認識の実用化において，高コストなデータ収集作業や手話者の肖像権への配慮に起因する学習データ不足が深刻な課題である．本研究では関節点座標を用い，既存の孤立手話動画を繋ぎ合わせて連続手話を人工的に合成し，学習データを拡張する手法を提案する．単語間にイージング関数による補間や動的なデータ拡張を施した合成データでTransformerモデルを学習した結果，認識精度が大幅に向上した．また，語彙数やデータ量の増加に伴う精度の飽和傾向や，自己回帰モデル特有の誤り傾向などの特性が確認された． |
| （英） | A lack of training data, caused by the high cost of data collection and privacy concerns regarding signers′ identities, poses a significant challenge in the practical implementation of continuous sign language recognition. In this study, we propose a method to augment training data by artificially synthesizing continuous sign language sequences from existing isolated sign videos using keypoint coordinates. Training a Transformer model with the synthesized data, which incorporates easing function-based interpolation between signs and dynamic data augmentation, resulted in a substantial improvement in recognition accuracy. Furthermore, we confirmed characteristics such as a plateau in accuracy as vocabulary size and data volume increased, as well as error tendencies specific to the autoregressive model. | |
| キーワード | （和） | 連続手話認識 / データ拡張 / 合成データ / 関節点座標 / / / / |
| （英） | Continuous Sign Language Recognition / Data Augmentation / Synthetic Data / Keypoint Coordinates / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 93, WIT2026-4, pp. 19-24, 2026年7月. | |
| 資料番号 | WIT2026-4 | |
| 発行日 | 2026-06-27 (WIT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2026-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
| 開催期間 | 2026-07-04 - 2026-07-04 |
| 開催地（和） | 神戸高専 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 福祉情報工学，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2026-07-WIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 孤立手話の合成による連続手話データ拡張と認識精度の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Continuous Sign Language Recognition via Synthetic Data Augmentation from Isolated Signs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連続手話認識 / Continuous Sign Language Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | データ拡張 / Data Augmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 合成データ / Synthetic Data |
| キーワード(4)（和/英） | 関節点座標 / Keypoint Coordinates |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 健太 / Kenta Suzuki / スズキ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊田工業高等専門学校 (略称： 豊田高専) National Institute of Technology (KOSEN), Toyota College (略称： NITTC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 勉 / Tsutomu Kimura / キムラ ツトム |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊田工業高等専門学校 (略称： 豊田高専) National Institute of Technology (KOSEN), Toyota College (略称： NITTC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神田 和幸 / Kazuyuki Kanda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 手話技能検定協会 (略称： 手話技能検定協会) Testing Organization for Sign Language Proficiency (略称： TOPSL) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-04 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2026-4 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.93 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-27 (WIT) |
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