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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-14 11:30 ノイズ分布の共分散行列を秘密鍵とする潜在拡散モデルのアクセス制御 ○田中天馬・中村和晃（東京理科大）  ISEC2026-34 SITE2026-30 BioX2026-57 HWS2026-30 ICSS2026-49 EMM2026-41 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，画像生成AIの悪用に対抗するためのアクセス制御手法として，秘密鍵を所有する認可ユーザのみに高品質画像の生成を許可する潜在拡散モデル（LDM）の実現法を提案する．LDMでは，モデルの訓練時と生成時で初期ノイズ分布が完全に同一でなければ高品質な画像を生成できない．この特性を踏まえ，提案手法では，初期ノイズ分布を非対角な共分散行列を持つガウス分布として定式化し，その共分散行列を秘密鍵として活用する．具体的には，マスク処理を施した対角な共分散行列に対し直交変換を適用することでこれを難読化し，その際のマスクパターンと変換行列を秘密鍵とする．顔画像データセットを用いた評価実験の結果，秘密鍵の全情報量の95%が漏洩した場合でも生成画像の品質は抑制されたまま維持され，提案手法の有効性と頑健性が示された． |
| （英） | To defend against the misuse of image generation AI, this paper proposes an access control method for latent diffusion models (LDMs) that allows only authorized users with a secret key to generate high-quality images. LDMs cannot generate high-quality images unless the same initial noise distribution is used during both training and generation phases. Based on this characteristic, the proposed method formulates the noise distribution as a Gaussian with a non-diagonal covariance matrix and uses it as a secret key. Specifically, we design the obfuscated covariance matrix by applying an orthogonal transformation to a masked diagonal matrix, where the mask and the transformation matrix are used as secret keys. Our experiments on a face image dataset show that our method sufficiently suppresses the quality of generated images even when 95% of the secret key information is leaked, demonstrating its effectiveness and robustness. | |
| キーワード | （和） | 潜在拡散モデル / アクセス制御 / 初期ノイズ分布 / 非対角の共分散行列 / / / / |
| （英） | latent diffusion models / access control / initial noise distribution / non-diagonal covariance matrix / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 112, EMM2026-41, pp. 146-151, 2026年7月. | |
| 資料番号 | EMM2026-41 | |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2026-34 SITE2026-30 BioX2026-57 HWS2026-30 ICSS2026-49 EMM2026-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX HWS ISEC SITE ICSS EMM IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2026-07-13 - 2026-07-15 |
| 開催地（和） | 札幌コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Sapporo Convention Center |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2026） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2026-07-BioX-HWS-ISEC-SITE-ICSS-EMM-CSEC-SPT-SEC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ノイズ分布の共分散行列を秘密鍵とする潜在拡散モデルのアクセス制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Access Control for Latent Diffusion Models Using the Covariance Matrix of Noise Distribution as Secret Keys |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 潜在拡散モデル / latent diffusion models |
| キーワード(2)（和/英） | アクセス制御 / access control |
| キーワード(3)（和/英） | 初期ノイズ分布 / initial noise distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 非対角の共分散行列 / non-diagonal covariance matrix |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 天馬 / Temma Tanaka / タナカ テンマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-14 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | ISEC2026-34, SITE2026-30, BioX2026-57, HWS2026-30, ICSS2026-49, EMM2026-41 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.107(ISEC), no.108(SITE), no.109(BioX), no.110(HWS), no.111(ICSS), no.112(EMM) |
| ページ範囲 | pp.146-151 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
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