ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2026-07-14 09:15
物理デバイスに組み込まれたInstance Segmentationモデルを想定した敵対的攻撃法の検討
常盤木翔大岡留有哉中村和晃東京理科大ISEC2026-29 SITE2026-25 BioX2026-52 HWS2026-25 ICSS2026-44 EMM2026-36
抄録 (和) 近年普及している配膳ロボット等の物理デバイスには一般に Instance Segmentation モデルが組み込まれているが,それらのモデルがパッチベースの物理的な敵対的攻撃に対しどの程度頑健であるかは十分に検証されていない.そこで本研究では,Instance Segmentation モデルを標的とした敵対的パッチ攻撃手法を提案する.物理的に印刷されたパッチは撮影条件や照明条件により見え方が変化する.その変化を模倣したデータ拡張(Expectation over Transformations)を施しつつ敵対的パッチを最適化することで,物理世界での攻撃の実行可能性を高める.提案手法の攻撃性能を評価したシミュレーション実験の結果,提案手法により最適化した単一のパッチを画像中の人物領域に重畳するだけで,YOLOv8-seg モデルの人物クラスに対する検出率曲線下面積(AUC)を約 0.21 低下させられることが確認され,提案手法が Instance Segmentation モデルに対する有効な敵対的攻撃となり得る可能性が示された. 
(英) Physical devices such as food-serving robots, which have become widespread in recent years, commonly incorporate instance segmentation models. However, the robustness of these models against patch-based physical adversarial attacks has not been sufficiently investigated. In this study, we propose a method of adversarial patch attack targeting instance segmentation models. Since the appearance of a physically printed patch varies with shooting and lighting conditions, we apply a data augmentation technique called ``Expectation over Transformations'' that simulates these variations when optimizing the adversarial patch. This enhances the feasibility of the attack in the physical world. We evaluated the attack performance of the proposed method through simulation experiments. The experimental results show that overlaying a single patch optimized by the proposed method onto the person region of input images reduces the area under the detection rate curve (AUC) of the ``person'' class by the YOLOv8-seg model by approximately 0.21 on average, demonstrating that the proposed method can serve as an effective adversarial attack against instance segmentation models.
キーワード (和) 敵対的攻撃 / 敵対的パッチ / インスタンスセグメンテーション / Expectation over Transformations / YOLOv8 / / /  
(英) adversarial attack / adversarial patch / instance segmentation / Expectation over Transformations / YOLOv8 / / /  
文献情報 信学技報, vol. 126, no. 112, EMM2026-36, pp. 117-122, 2026年7月.
資料番号 EMM2026-36 
発行日 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ISEC2026-29 SITE2026-25 BioX2026-52 HWS2026-25 ICSS2026-44 EMM2026-36

研究会情報
研究会 BioX HWS ISEC SITE ICSS EMM IPSJ-CSEC IPSJ-SPT 
開催期間 2026-07-13 - 2026-07-15 
開催地(和) 札幌コンベンションセンター 
開催地(英) Sapporo Convention Center 
テーマ(和) セキュリティ、一般 (セキュリティサマーサミット2026) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EMM 
会議コード 2026-07-BioX-HWS-ISEC-SITE-ICSS-EMM-CSEC-SPT-SEC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 物理デバイスに組み込まれたInstance Segmentationモデルを想定した敵対的攻撃法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Method for Adversarial Attacks against Instance Segmentation Models Equipped on Physical Devices 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 敵対的攻撃 / adversarial attack  
キーワード(2)(和/英) 敵対的パッチ / adversarial patch  
キーワード(3)(和/英) インスタンスセグメンテーション / instance segmentation  
キーワード(4)(和/英) Expectation over Transformations / Expectation over Transformations  
キーワード(5)(和/英) YOLOv8 / YOLOv8  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 常盤木 翔大 / Shota Tokiwagi / トキワギ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡留 有哉 / Yuya Okadome / オカドメ ユウヤ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ
第3著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2026-07-14 09:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EMM 
資料番号 ISEC2026-29, SITE2026-25, BioX2026-52, HWS2026-25, ICSS2026-44, EMM2026-36 
巻番号(vol) vol.126 
号番号(no) no.107(ISEC), no.108(SITE), no.109(BioX), no.110(HWS), no.111(ICSS), no.112(EMM) 
ページ範囲 pp.117-122 
ページ数
発行日 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会