| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-07-22 09:00
[依頼講演]レイトレーシング解析のためのLiDARベース・デジタルツイン活用について ○ラギル プトロ ウィチャクソノ・ズルファリ ビン ザイナル・エルファディ サティヤ ウィダヤカ・エリック クリストファー・國重聖二・張 桄緑(MOTIV)・大野 泉・亀田 卓(広大) RCC2026-22 SR2026-33 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では、高精度なレイトレーシングベースの RF カバレッジシミュレーションのために、生の LiDAR 点群データから 3D デジタルツインを自動的に構築する包括的なワークフローを提案する。点群のノイズ除去、表面メッシュ化、材料特性の割り当てといった主要な課題に対処する。提案システムは、管理された実験室、複雑な屋内環境、および都市の屋外環境の 3 つの異なるネットワーク環境で評価された。実際の RF 測定値と比較して、コヒーレントマルチパスシミュレーションは 0.1 dB という優れた中央値絶対誤差(MedAE)を達成した。これらの結果は、提案システムが測定レベルの予測精度を可能にし、迅速かつコスト効率の高い無線ネットワークプランニングをサポートすることを実証している。 |
| (英) |
This paper proposes a comprehensive workflow that automatically constructs 3D digital twins from raw LiDAR point cloud data for high-accuracy ray-tracing-based RF coverage simulations. We address key challenges such as point cloud denoising, surface meshing, and material assignment. The proposed system was evaluated in three distinct network environments: a controlled laboratory, a complex indoor environment, and an urban outdoor environment. Compared with real-world RF measurements, the coherent multipath simulation achieved a remarkable median absolute error (MedAE) of 0.1 dB. These results demonstrate that the proposed system enables measurement-level prediction accuracy, supporting rapid and cost-effective wireless network planning. |
| キーワード |
(和) |
デジタルツイン / LiDAR / レイトレーシング / 電波伝搬シミュレーション / 5G/4G / / / |
| (英) |
Digital Twin / LiDAR / Ray-Tracing / RF Coverage Simulation / 5G/4G / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 120, SR2026-33, pp. 74-81, 2026年7月. |
| 資料番号 |
SR2026-33 |
| 発行日 |
2026-07-14 (RCC, SR) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCC2026-22 SR2026-33 |