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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-23 11:00 ニューラルネットワークを用いた衛星通信向けデジタルプリディストーション ○谷尾真明・小笠原大作（NEC）  SAT2026-23 |
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| 抄録 | （和） | 衛星通信の広帯域化および高多値化に伴い，電力増幅器の非線形歪の影響が増大しており，大容量化および装置の低消費電力化を実現するうえで，デジタルプリディストーション（DPD）の重要性が高まっている．特に衛星通信ダウンリンクでは，DPDによる増幅器の必要バックオフの低減により，通信の大容量化や送信機の小型・低消費電力化が期待される．一方，衛星搭載機器では回路規模および消費電力に関する制約が厳しいため，DPDの小型化が求められる．本稿では，ニューラルネットワークを用いたDPDであるEnvelope Time-Delay Neural Network（ETDNN）を衛星通信用X帯増幅器に適用し，ニューラルネットワークを用いない従来方式と同程度の低演算量で，高い歪補償精度を実現した．その結果，約40%の高出力化および高効率化が見込まれることを示した． |
| （英） | With the increasing bandwidth and higher-order modulation in satellite communications, the impact of nonlinear distortion in power amplifiers has become more significant, and nonlinear distortion compensation techniques are becoming increasingly important for achieving higher capacity and lower power consumption of communication equipment. In particular, for satellite communication downlinks, digital predistortion (DPD) is effective for realizing highly efficient amplifier operation. However, the miniaturization of DPD is required because onboard satellite equipment is subject to stringent constraints on circuit size and power consumption. In this paper, Envelope Time-Delay Neural Network (ETDNN), a neural-network-based digital predistortion technique, is applied to an X-band power amplifier for satellite communications, and high distortion compensation accuracy is achieved with computational complexity as low as that of conventional methods without neural networks. The results indicate that approximately 40% improvement in output power and power efficiency can be expected. | |
| キーワード | （和） | 衛星通信ダウンリンク / ニューラルネットワーク / デジタルプリディストーション / プルーニング / / / / |
| （英） | Satellite communication downlinks / Neural Network / Digital Predistortion / Pruning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 124, SAT2026-23, pp. 52-56, 2026年7月. | |
| 資料番号 | SAT2026-23 | |
| 発行日 | 2026-07-15 (SAT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SAT2026-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT AP SANE |
| 開催期間 | 2026-07-22 - 2026-07-24 |
| 開催地（和） | 神戸ポートオアシス |
| 開催地（英） | Kobe Port Oasis |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SAT |
| 会議コード | 2026-07-SAT-AP-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた衛星通信向けデジタルプリディストーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Network-Based Digital Predistortion for Satellite Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 衛星通信ダウンリンク / Satellite communication downlinks |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | デジタルプリディストーション / Digital Predistortion |
| キーワード(4)（和/英） | プルーニング / Pruning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷尾 真明 / Masaaki Tanio / タニオ マサアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 大作 / Daisaku Ogasahara / |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-23 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SAT |
| 資料番号 | SAT2026-23 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.124 |
| ページ範囲 | pp.52-56 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-07-15 (SAT) |
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