| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-07-24 13:45
エージェント対話を通した高齢者体調確認サービスの実験的評価 ○西山敦紀・中田匠哉・陳 思楠(神戸大)・佐伯幸郎(高知工科大)・増田廣介(長崎友愛病院)・露崎雄太(おゆみの中央病院)・安田 清・中村匡秀(神戸大) SS2026-33 KBSE2026-33 |
| 抄録 |
(和) |
我々の研究グループでは,仮想エージェント(VA)を用いて在宅高齢者の「こころ」の内を聞き取り,様々な支援につなげるVA傾聴サービスを開発している. また,これまでに,顔表情による感情認識の学習済みモデルを活用し,エージェント対話中の表情から体調を推論する機械学習分類モデルを構築するとともに,その推論結果をVA傾聴サービスの対話に組み込むことで,高齢者の体調を聞き出し記録する体調確認サービスを提案・実装した. しかし,三段階すべての体調ラベルが収集されるまで推論期間へ移行できない課題が残っていた. 本研究では,少人数の実環境試用を通じて,コールドスタート問題を緩和した体調確認サービスが実環境でどのように機能するかを探索的に評価した. |
| (英) |
Our research group is developing a VA listening service that uses a virtual agent (VA) to listen to the inner thoughts of elderly people living at home and connect them with various forms of support. Furthermore, we have constructed a machine learning classification model that infers health condition from facial expressions during agent interactions by utilizing a pre-trained model for facial emotion recognition. By incorporating these inference results into the VA listening service's dialogue, we have proposed and implemented a health check service that elicits and records the health condition of elderly individuals. However, there remained the challenge that the system could not transition to the inference phase until health condition labels for all three stages had been collected. In this study, we conducted an exploratory evaluation of how a health check service designed to mitigate the cold-start problem functions in real-world environments through small-scale field trials. |
| キーワード |
(和) |
高齢者見守り / 表情 / 感情認識 / 体調 / 機械学習 / / / |
| (英) |
watching over the elderly / facial expressions / facial emotion recognition / health condition / machine learning / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 125, SS2026-33, pp. 192-198, 2026年7月. |
| 資料番号 |
SS2026-33 |
| 発行日 |
2026-07-15 (SS, KBSE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
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