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講演抄録/キーワード
講演名 2026-09-04 10:35
ベイズ最適化と確率的電波マップを用いたロバストな基地局配置最適化
○槌野斗馬(阪大)・篠原笑子・中平俊朗・福島 健・淺井裕介(NTT)・大下裕一・山内雅明・下西英之(阪大) IN2026-44
抄録 (和) ミリ波通信では端末の微小な位置や姿勢変化で電波強度が激しく変動するため、期待値のみを表現する確定的な電波マップでは通信途絶リスクを十分に考慮できない。本研究では、各地点の受信電波強度を確率分布として表現した確率的電波マップによるロバストな基地局配置最適化方式を提案する。提案方式では、Ray Tracing(RT)とTransformerベースの Mixture of Prior-Data Fitted Networks (MoPFNs) を組み合わせて同マップを高速構築し、ベイズ最適化を適用することで、通信途絶に強い基地局設計を効率的に探索する。複数のシミュレーション環境での評価の結果、従来手法の課題であった予測の過大評価を低減し電波変動に強いロバストな基地局配置を実現できること、RTのみを用いて確率的電波マップを構築する場合と比較して最適化に要する計算時間を短縮できることを示した。 
(英) In millimeter-wave communications, received signal strength fluctuates drastically due to minute changes in terminal position and orientation. Consequently, deterministic radio maps representing only expected values cannot adequately account for the risk of communication outages. In this study, we propose a robust base station placement optimization method using a probabilistic radio map, which represents received signal strength as a probability distribution. The proposed method combines Ray Tracing (RT) and Transformer-based Mixture of Prior-Data Fitted Networks (MoPFNs) to rapidly construct this map, and applies Bayesian optimization to efficiently search for outage-resilient base station designs. Evaluation results across multiple simulation environments confirmed that the proposed method reduces prediction overestimation—a challenge in conventional approaches—and achieves robust base station placement resilient to signal fluctuations. Furthermore, we demonstrated that the proposed method reduces optimization time compared to constructing the map using solely RT.
キーワード (和) トランスフォーマー / 確率的電波マップ / ミリ波 / 基地局配置最適化 / / / /  
(英) Transformers / Probabilistic radio environment map / Millimeter wave / Base station placement / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 126, no. 165, IN2026-44, pp. 65-70, 2026年9月.
資料番号 IN2026-44 
発行日 2026-08-27 (IN) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2026-44

研究会情報
研究会 NS IN CS NV  
開催期間 2026-09-03 - 2026-09-04 
開催地(和) 東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 
開催地(英) Tohoku University + Online 
テーマ(和) セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,次世代・新世代・将来ネットワーク,クラウド/データセンタネットワーク,SDN(OpenFlow等)・NFV,IPv6,機械学習のネットワーク適用,一般 
テーマ(英) Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2026-09-NS-IN-CS-NV 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ベイズ最適化と確率的電波マップを用いたロバストな基地局配置最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Robust Base Station Placement Optimization Using Bayesian Optimization and Probabilistic Radio Maps 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) トランスフォーマー / Transformers  
キーワード(2)(和/英) 確率的電波マップ / Probabilistic radio environment map  
キーワード(3)(和/英) ミリ波 / Millimeter wave  
キーワード(4)(和/英) 基地局配置最適化 / Base station placement  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 槌野 斗馬 / Toma Tsuchino / ツチノ トウマ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠原 笑子 / Shoko Shinohara / シノハラ ショウコ
第2著者 所属(和/英) NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中平 俊朗 / Toshiro Nakahira / ナカヒラ トシロウ
第3著者 所属(和/英) NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 福島 健 / Takeru Fukushima / フクシマ タケル
第4著者 所属(和/英) NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 淺井 裕介 / Yusuke Asai / アサイ ユウスケ
第5著者 所属(和/英) NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 大下 裕一 / Yuichi Ohsita / オオシタ ユウイチ
第6著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 山内 雅明 / Masaaki Yamauchi / ヤマウチ マサアキ
第7著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ
第8著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-09-04 10:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2026-44 
巻番号(vol) vol.126 
号番号(no) no.165 
ページ範囲 pp.65-70 
ページ数 6 
発行日 2026-08-27 (IN) 


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