3月5日(月) 午後  学習理論 座長: 畑埜晃平 13:00 - 14:40
(1)	13:00-13:25	混合ポアソン分布の実対数閾値とベイズ汎化誤差について IBISML2017-90	○佐藤件一郎・渡辺澄夫（東工大）
(2)	13:25-13:50	最頻値線形回帰の情報幾何 IBISML2017-91	○三戸圭史（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田　昇（早大）・日野英逸（筑波大）
(3)	13:50-14:15	複数の距離計量を用いたk-近傍推定のための距離学習 IBISML2017-92	○關　翼人・村田　昇（早大）
(4)	14:15-14:40	Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources IBISML2017-93	○Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.）・Hiroshi Nagaoka（UEC）
	14:40-14:55	休憩　（ 15分 ）
3月5日(月) 午後  招待講演 座長: 畑埜晃平 14:55 - 15:55
(5)	14:55-15:55	熊谷亘（理研AIP）「連続多腕バンディット問題とその周辺」
	15:55-16:10	休憩　（ 15分 ）
3月5日(月) 午後  モデリングと機械学習 座長: 畑埜晃平 16:10 - 17:50
(6)	16:10-16:35	ブートストラップ分布に基づく外れ値検定 IBISML2017-94	渡邊隼人（早大）・○日野英逸（筑波大/理研）・赤穂昭太郎（産総研）・村田　昇（早大）
(7)	16:35-17:00	Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model IBISML2017-95	○Shunichi Nomura（ISM）・Michiko Watanabe・Yuko Oguma（Keio Univ.）
(8)	17:00-17:25	異種データ活用のための変換複合行列分解 IBISML2017-96	○土屋　平（早大）・岩田具治（NTT）・小川哲司（早大）
(9)	17:25-17:50	潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 IBISML2017-97	○浅葉　海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大）
3月6日(火) 午前  最適化と学習理論 座長: 畑埜晃平 10:00 - 11:40
(10)	10:00-10:25	セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習 IBISML2017-98	加藤宏樹・○花田博幸（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）
(11)	10:25-10:50	Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 IBISML2017-99	○高田浩彰（東大）・美添一樹（理研）・石井大輔（福井大）・津田宏治（東大）
(12)	10:50-11:15	学習係数の解析による特異ベイズ情報量基準の改良 IBISML2017-100	鈴木沙也加・椎名颯太・○青柳美輝（日大）
(13)	11:15-11:40	系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ IBISML2017-101	○烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）
	11:40-13:10	昼食（各自）　（ 90分 ）
3月6日(火) 午後  深層学習 座長: 畑埜晃平 13:10 - 14:25
(14)	13:10-13:35	Sonar2image: 敵対的生成モデルを用いた養殖魚暗視システム IBISML2017-102	○辛　剣徳・寺山　慧・水野勝紀・津田宏治（東大）
(15)	13:35-14:00	高速デシメーションアルゴリズムの開発 ～ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ～ IBISML2017-103	○元木大介・渡部昌平・二国徹郎（東京理科大）
(16)	14:00-14:25	複素ニューラルネットワークにおけるデータの対称性を用いた自然勾配法 IBISML2017-104	○椋野純一・松井　一（豊田工大）

Last modified: 2018-02-13 15:19:22