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医用画像研究会 (MI) (検索条件: 2020年度)
「from:2020-09-03 to:2020-09-03」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2020-09-03 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 ○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大）  MI2020-17 |
本研究では，Spherical K-means (SpK) による特徴抽出とニューラルネットワーク（NN）を用いた胃壁マ... [more] | MI2020-17 pp.1-6 |
| MI | 2020-09-03 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Bayesian U-netを用いた股関節疾患症例CT画像からの三次元骨形状の抽出 ○槇野大樹・大竹義人・上村圭亮（奈良先端大）・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2020-18 |
[more] | MI2020-18 pp.7-11 |
| MI | 2020-09-03 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出 ○新田潤平・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・松田哲也（京大） MI2020-19 |
内視鏡手術において安全性向上の観点から関心領域の三次元構造の把握が必要である．術中の変形が小さい臓器については事前に撮影... [more] | MI2020-19 pp.13-18 |
| MI | 2020-09-03 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］タッチベースインタラクティブCOVID-19のセグメンテーション、定量評価 および可視化システム ○劉 家慶（立命館大）・健山智子（滋賀大）・岩本祐太郎・陳 延偉（立命館大） MI2020-20 |
[more] | MI2020-20 pp.19-21 |
| MI | 2020-09-03 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］［ショートペーパー］多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析 ○中野翔大・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・池田篤史（筑波大） MI2020-21 |
近年，マルチスライスCT装置の発展により3次元画像による解析，診断が可能となった．CT画像撮影時に造影剤を用いることによ... [more] | MI2020-21 pp.23-24 |
| MI | 2020-09-03 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma based on radiomics method using MRI ○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Qingqing Chen（Zhejiang Unvi.）・Fang Wang（Zhejiang Unvi）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Hongjie Hu・Lanfen Lin（Zhejiang Unvi）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2020-22 |
[more] | MI2020-22 pp.25-26 |
| MI | 2020-09-03 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発 ○永田敬之・岩本祐太郎・Zhao Ziyu（立命館大）・手塚祐司・岡田裕貴・前田清澄・和田厚幸・柏木厚典（草津総合病院）・陳 延偉（立命館大） MI2020-23 |
糖尿病は, 血管病や動脈硬化などに繋がるとされ, 早期発見, 対処の必要性がある. 採血などの検査結果の他に, 最近の研... [more] | MI2020-23 pp.27-30 |
| MI | 2020-09-03 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Bayesian U-netを用いたCT画像からの下腿部筋骨格セグメンテーションの予備検討：下肢バイオメカニクス解析に向けて ～ Bayesian U-Netを用いた筋肉セグメンテーション ～ ○アルバート ヨルダノス エルウィン ドードゥ・スーフィー マーゼン・大竹義人（奈良先端大）・宮本拓馬・田中康仁（奈良県立医科大）・上村圭亮（奈良先端大）・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2020-24 |
[more] | MI2020-24 pp.31-33 |
| MI | 2020-09-03 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 ○長谷川 諒・岩本祐太郎（立命館大）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（浙江大）・陳 延偉（立命館大） MI2020-25 |
本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する．提案するモデルは, Mask R-... [more] | MI2020-25 pp.35-38 |
| MI | 2020-09-03 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Coarse-to-Fine Cephalometric Landmark Detection Using a Deep Learning Method ○Yu Song（Ritsumeikan Univ.）・Xu Qiao（SDU.）・Yutaro Iwamoto・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2020-26 |
[more] | MI2020-26 pp.39-41 |
| MI | 2020-09-03 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究 ○横田達也（名工大） MI2020-27 |
本招待講演では，近年さまざまな画像処理の課題において顕著な成果を上げている畳み込みニューラルネットワークについて議論しよ... [more] | MI2020-27 pp.43-44 |
| MI | 2020-09-03 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの3次元臓器形状の再構成 ○Fei Tong・中尾 恵（京大）・武 淑瓊（阪大）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-28 |
[more] | MI2020-28 pp.45-50 |
| MI | 2020-09-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 ○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-29 |
Cone-beam CT(CBCT)画像に含まれるアーチファクトや欠損は、放射線治療や手術支援において問題となっている。... [more] | MI2020-29 pp.51-56 |
| MI | 2020-09-03 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | モデルベース位置合わせによる動物肺気胸変形の不均一性に関する解析 小林晃太郎・○中尾 恵・徳野純子（京大）・芳川豊史（名大）・松田哲也（京大） MI2020-30 |
イメージング機器の進歩により，肺領域では微小肺結節が複数発見される機会が増加している．手術時に肺は虚脱し結節の位置が変化... [more] | MI2020-30 pp.57-62 |
| MI | 2020-09-03 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 畳み込みニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病識別の高精度化 ○遠藤大樹・伊藤康一・青木孝文（東北大） MI2020-31 |
アルツハイマー病 (Alzheimer's disease: AD) は，進行性の脳疾患であり，正常加齢と異なるパターン... [more] | MI2020-31 pp.63-67 |
| MI | 2020-09-03 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 ○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大） MI2020-32 |
名古屋大学情報基盤センターでは2020年7月1日に新しいスーパーコンピュータ「不老」のサービス運用を開始した。「不老」は... [more] | MI2020-32 pp.69-74 |
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