10月20日(火) 午前  機械学習一般（１） 10:00 - 11:40
(1)	10:00-10:25	アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習 IBISML2020-8	○蔵内雄貴・瀧本祥章・山本修平・瀬古俊一・戸田浩之（NTT）
(2)	10:25-10:50	集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知 IBISML2020-9	○佐藤一輝（神戸大）・中田智史（地球快適化インスティテュート）・松原　崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大）
(3)	10:50-11:15	タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用 IBISML2020-10	○川真田　智（ブリヂストン）・松井知子（統計数理研）・西田三博・真砂　剛（ブリヂストン）
(4)	11:15-11:40	21世紀の人類は偽科学を見破るか ～ 言語情報の前方誤り訂正の試み ～ IBISML2020-11	○得丸久文（著述業）
10月20日(火) 午後  ロバスト機械学習 13:15 - 16:55
	13:15-13:20	企画説明　（ 5分 ）
(5)	13:20-14:00	［招待講演］不確実性下での機械学習手法：ロバスト機械学習法の紹介 IBISML2020-12	○杉山　将（理研/東大）
(6)	14:00-14:40	［招待講演］ロバストな推定を導くダイバージェンス IBISML2020-13	○藤澤洋徳（統計数理研）
(7)	14:40-15:20	［招待講演］不確実性下での最適化手法 ～ ロバスト最適化法の紹介 ～ IBISML2020-14	○武田朗子（東大/理研）
	15:20-15:35	休憩　（ 15分 ）
(8)	15:35-16:15	［招待講演］ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ IBISML2020-15	○石川冬樹（NII）
(9)	16:15-16:55	［招待講演］階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習ー異なる環境変化への動的適応ー IBISML2020-16	○尾形哲也（早大/産総研）
	16:55-17:00	まとめ　（ 5分 ）
10月21日(水) 午前  確率ロボティクスにおける機械学習 09:00 - 11:50
	09:00-09:05	企画説明　（ 5分 ）
(10)	09:05-09:45	［招待講演］マルチモーダルカテゴリゼーション ～ロボットによる概念の獲得～ IBISML2020-17	○長井隆行（阪大）
(11)	09:45-10:25	［招待講演］確率的生成モデルによる記号創発システムの表現 IBISML2020-18	○谷口忠大（立命館大）
(12)	10:25-11:05	［招待講演］ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング IBISML2020-19	○松原崇充（奈良先端大）
(13)	11:05-11:45	［招待講演］NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御 IBISML2020-20	○池本周平（九工大）
	11:45-11:50	まとめ　（ 5分 ）
10月21日(水) 午後  ダイナミクスと機械学習の接点 13:15 - 16:55
	13:15-13:20	企画説明　（ 5分 ）
(14)	13:20-14:00	［招待講演］システム制御理論における機械学習 IBISML2020-21	○加嶋健司（京大）
(15)	14:00-14:40	［招待講演］物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識 IBISML2020-22	○田中剛平（東大）
(16)	14:40-15:20	［招待講演］* IBISML2020-23	○
	15:20-15:35	休憩　（ 15分 ）
(17)	15:35-16:15	［招待講演］深層学習を微分方程式で記述する IBISML2020-24	○園田　翔（理研）
(18)	16:15-16:55	［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 IBISML2020-25	○河原吉伸（九大/理研）
10月22日(木) 午前  機械学習の有意性，説明性，安全性 09:00 - 12:40
	09:00-09:05	企画説明　（ 5分 ）
(19)	09:05-09:45	［招待講演］マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用 IBISML2020-26	○寺田吉壱（阪大）
(20)	09:45-10:25	［招待講演］パラメトリック計画法による選択的推論とその応用 IBISML2020-27	○竹内一郎（名工大/理研）
(21)	10:25-11:05	［招待講演］統計的に有意な相互作用探索 IBISML2020-28	○杉山麿人（NII）
	11:05-11:15	休憩　（ 10分 ）
(22)	11:15-11:55	［招待講演］"機械学習の説明"の信頼性 IBISML2020-29	○原　聡（阪大）
(23)	11:55-12:35	［招待講演］深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて	○佐久間　淳（筑波大/理研）
	12:35-12:40	まとめ　（ 5分 ）
10月22日(木) 午後  機械学習一般（２） 14:00 - 15:40
(24)	14:00-14:25	An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables IBISML2020-30	Joe Suzuki・○Yusuke Inaoka（OU）
(25)	14:25-14:50	Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上 IBISML2020-31	○中条雅貴・林　幸雄（北陸先端大）
(26)	14:50-15:15	深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制 IBISML2020-32	○宗政友洋（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間　淳（筑波大/理研）
(27)	15:15-15:40	凸クラスタリングのための近接勾配法 IBISML2020-33	○新村亮介・鈴木　讓（阪大）

Last modified: 2020-11-06 16:06:03