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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2019-03-18 10:55 |
鹿児島 | 西之表市民会館（種子島） | 車載応用向けDNNモデル軽量化の検討 ○平山侑樹・廣瀨一俊（北大）・早川 剛・気屋村純一・深谷安利・栗田裕二（NECソリューションイノベータ）・安藤洸太・植吉晃大・高前田伸也・本村真人（北大）  CPSY2018-115 DC2018-97 |
[more] | CPSY2018-115 DC2018-97 pp.253-258 |
| RECONF | 2018-09-17 13:25 |
福岡 | LINE Fukuokaカフェスペース | ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発 ○高前田伸也・植松瞭太（北大）・藤澤慎也・藤崎修一（コニカミノルタ）・本村真人（北大） RECONF2018-19 |
[more] | RECONF2018-19 pp.1-6 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2018-08-07 09:00 |
北海道 | 北海道大学大学院情報科学研究科 M棟M151 | 前庭動眼反射を考慮した初期聴覚モデルの考察と回路評価 ○池上高広・池辺将之・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大） |
[more] | |
| RECONF | 2018-05-25 15:10 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討 ○大羽由華・安藤洸太・廣瀨一俊・植吉晃大・植松瞭太・工藤 巧（北大）・黒川圭一（ソシオネクスト）・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-5 |
近年，深層学習の発展は著しく，畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Net... [more] | RECONF2018-5 pp.21-26 |
| RECONF | 2018-05-25 15:35 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 ○工藤 巧・植吉晃大・安藤洸太・植松瞭太・廣瀬一俊・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-6 |
深層ニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Network)の著しい発展の中で，スマートフォンや自 動... [more] | RECONF2018-6 pp.27-32 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-07-31 09:30 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | ［招待講演］アルゴリズムとハードウェアの協調設計による新時代コンピューティング ○高前田伸也（北大） SDM2017-31 ICD2017-19 |
[more] | SDM2017-31 ICD2017-19 pp.1-6 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-07-31 14:10 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | 貫通電流の時間変動を抑制したTDC+Single-Slope ADCの回路構成 ○横山紗由里・池辺将之・羅 晳珍・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大） |
[more] | |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-07-31 15:30 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | 熱雑音抑制型サンプルホールド回路を用いたイオン飛行時間計測用SOIイメージセンサ ○羅 晳珍・池辺将之・横山紗由里・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大）・間 久直（阪大）・藤田陽一・新井康夫（高エネルギー加速器研究機構） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-08-02 10:15 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | ［依頼講演］BRein Memory:バイナリ・インメモリ再構成型深層ニューラルネットワークアクセラレータ ○安藤洸太・植吉晃大・折茂健太郎（北大）・米川晴義・佐藤真平・中原啓貴（東工大）・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・黒田忠広（慶大）・本村真人（北大） SDM2017-43 ICD2017-31 |
ニューラルネットワークの応用が興隆を見せている。 しかしその発展に伴って計算量とデータ量も増大を続け、携帯機器等の電力... [more] |
SDM2017-43 ICD2017-31 pp.101-106 |
| CPSY, IPSJ-ARC (連催) DC (併催) [詳細] |
2017-07-27 10:45 |
秋田 | 秋田アトリオンビル（秋田） | 高次数イジングネットワークの時分割処理方式の検討 ○山本佳生・熊澤輝顕・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） CPSY2017-24 |
ポストムーア時代に向けて非ノイマン型のアーキテクチャが広く研究されている。 そのうちのひとつにイジングモデルの基底状態... [more] |
CPSY2017-24 pp.83-88 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:00 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 動的再構成ハードウェアアーキテクチャを活かしたCNNの実装と評価 ○植松瞭太・廣瀬一俊・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-1 |
動的再構成ハードウェアアーキテクチャの一種であるDRPを用いて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアクセラレーショ... [more] | RECONF2017-1 pp.1-6 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:40 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討 ○安藤洸太・植吉晃大・廣瀬一俊・折茂健太郎・植松瞭太・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-3 |
ニューラルネットワークは物体認識や状況判断等の応用が見出され、急速に発展している。 同時にニューラルネットワークの大規... [more] |
RECONF2017-3 pp.13-16 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 16:40 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | FPGAを用いたCNNの最適ハードウェア構成とその二値化検討 ○植吉晃大・安藤洸太・折茂健太郎・高前田伸也・池辺将之・本村真人・浅井哲也（北大） RECONF2017-7 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)は、多くの分類・予測問... [more] | RECONF2017-7 pp.31-36 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-23 17:30 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 対数量子化による深層ニューラルネットワークのメモリ量削減 ○廣瀬一俊・植松瞭太・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） CPSY2017-8 DC2017-8 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習は多くのメモリを使用する．システムで利用可能なメモリ量が学習可能なネットワーク... [more] | CPSY2017-8 DC2017-8 pp.39-44 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］電力制約型FPGAアクセラレータにおけるマルチレベル実行制御手法の評価 ○藤本啓輔（奈良先端大）・高前田伸也（北大）・中田 尚・中島康彦（奈良先端大） ICD2016-57 CPSY2016-63 |
大規模システムの規模・処理量の増大により消費電力が増加している. しかし, 利用可能な電力資源量によりシステム全体の性能... [more] | ICD2016-57 CPSY2016-63 p.33 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］深層畳み込みニューラルネットワークの転移学習による個人識別システム ○廣瀬一俊・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） ICD2016-58 CPSY2016-64 |
深層畳み込みニューラルネットワークはプーリング層により位置の情報が失われるため個体の認識は難しいと考えられるが, 転移学... [more] | ICD2016-58 CPSY2016-64 p.35 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］ナイーブベイズ分類器を用いた動的分岐予測器の設計と評価 ○肥田 格・高前田伸也・池辺将之・本村真人・浅井哲也（北大） ICD2016-60 CPSY2016-66 |
分岐予測器の予測精度は,マイクロプロセッサの電力効率を左右する主要因の一つである.本研究では,統計的機械学習を利用した識... [more] | ICD2016-60 CPSY2016-66 p.39 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］輪郭情報からテクスチャを自動形成する非線形画像処理アルゴリズムとそのFPGA実装 ○谷端 蒼・牛田実穂・高前田伸也・池辺将之・本村真人・浅井哲也（北大） ICD2016-61 CPSY2016-67 |
[more] | ICD2016-61 CPSY2016-67 p.41 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］大局および局所適応型輝度補正技術の効率的なハードウェア化の検討 ○吉田嵩志・池辺将之・島田 武・高前田伸也・浅井哲也・本村真人（北大） ICD2016-79 CPSY2016-85 |
[more] | ICD2016-79 CPSY2016-85 pp.85-86 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］局所移動平均を用いた補間曲線の性質とその回路応用 ○島田 武・池辺将之・付 宇晗・高前田伸也・浅井哲也・本村真人（北大） ICD2016-82 CPSY2016-88 |
局所移動平均を用いて直線接続された点群から補間曲線を生成する手法を提案する。この補間曲線は従来の補間曲線（B-スプライン... [more] | ICD2016-82 CPSY2016-88 p.91 |
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