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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 補助変数法に対する適応的マルコフ連鎖モンテカルロ法とその交換モンテカルロ法への応用 ○荒木貴光・竹之内高志・池田和司（奈良先端大）  IBISML2011-47 |
複雑な分布からサンプリングする場合，交換モンテカルロ法やクラスターモンテカルロ法など補助変数を用いたマルコフ連鎖モンテカ... [more] | IBISML2011-47 pp.33-38 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 ○萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-68 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数と変... [more] | IBISML2011-68 pp.175-180 |
| MI | 2011-07-13 10:30 |
北海道 | 北海道大学 | 推定確度の自己推定を行うL1ノルム正則化を利用する非剛体ロバストレジストレーション ○澤田好秀・松野高道・本谷秀堅（名工大） MI2011-42 |
本稿では，臓器の形状モデルと画像の非剛体レジストレーション法として，各位置におけるレジストレーションの確度を自己評価でき... [more] | MI2011-42 pp.49-54 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較 ○三木拓史・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2010-176 |
周辺尤度はモデル選択や事前分布の最適化に用いられる重要な量である．階層型学習モデルでは解析的な計算が困難であるためマルコ... [more] | NC2010-176 pp.289-294 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2011-02-21 16:25 |
北海道 | 北海道大学 | 撮像物体の対応を考慮したMCMC法に基づくシーン分割の高精度化に関する検討 ○宋 妍・小川貴弘・長谷山美紀（北大） ITS2010-46 IE2010-121 |
本文では，撮像物体の対応を考慮したMarkov Chain Monte Carlo (MCMC) 法に基づくシーン分割手... [more] | ITS2010-46 IE2010-121 pp.131-135 |
| MI | 2011-01-20 10:45 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | MCMCと確率伝搬法による臓器レジストレーションの性能比較 ○澤田好秀・渡辺 航・本谷秀堅（名工大） MI2010-90 |
確率伝搬法(belief propagation:BP) とマルコフ連鎖モンテカルロ法(markov chain mon... [more] | MI2010-90 pp.51-56 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 09:30 |
福岡 | 福岡大学 | 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用 ○三木拓史・渡辺澄夫（東工大） PRMU2010-75 IBISML2010-47 |
ベイズ周辺尤度は，モデルの選択やハイパーパラメータの最適化において重要な役割を果たすことが知られている．しかしながら，隠... [more] | PRMU2010-75 IBISML2010-47 pp.143-148 |
| IBISML | 2010-06-15 13:30 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］マルコフ連鎖モンテカルロ法の新展開 ○福島孝治（東大） IBISML2010-17 |
マルコフ連鎖モンテカルロ法は，大自由度確率分布からのサンプリングやその期 待値計算法の一つとして，様々な問題に応用さ... [more] |
IBISML2010-17 pp.113-118 |
| PRMU, HIP (共催) |
2010-03-16 12:20 |
鹿児島 | 鹿児島大 | ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化 ○矢崎智浩（早大）・三須俊枝（NHK）・中田洋平・本井 滋・小林 剛・松本 隆（早大）・八木伸行（NHK） PRMU2009-301 HIP2009-186 |
時系列データから興味のあるイベントを自動的に検出する問題は，信号処理やパターン認識，画像処理など，様々な分野に現れる．本... [more] | PRMU2009-301 HIP2009-186 pp.401-406 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルベース時系列クラスタリング ○鷲頭祐樹・末松伸朗・林 朗・岩田一貴（広島市大） NC2009-135 |
混合ディリクレ過程(DPM)モデルは，要素モデル数を指定する必要のないノンパラメトリック混合モデリングを可能にする．要素... [more] | NC2009-135 pp.279-284 |
| NLP | 2009-11-14 11:05 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | 結合振動子網の設計とその統計的性質 ○柳田達雄（北大） |
同期特性の優れた位相振動子ネットワークを構成して，そのダイナミクスと統計的性質を解析した．ネットワークの設計はマルコフ連... [more] | |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2009-05-28 16:15 |
岐阜 | 岐阜大 | MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定 宮里洸司（NTT/沖縄高専）・○木村昭悟（NTT）・高木 茂（沖縄高専）・大和淳司（NTT） IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16 |
人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を... [more] | IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16 pp.83-88 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-11 16:10 |
東京 | 玉川大学 | MCMCサンプルを中心に持つ混合正規分布の最適化による確率的複雑さの計算法 ○比護貴之・永田賢二・渡辺澄夫（東工大） NC2008-112 |
ベイズ学習において確率的複雑さは，学習モデルやハイパーパラメータの 最適化に用いられる規準である．しかしながら，マルコ... [more] |
NC2008-112 pp.51-56 |
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