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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2018-04-27 16:35 |
熊本 | 熊本大学 | 周期的に切り替わる粒子ネットワークに基づく粒子群最適化 ○佐藤燦太成・中野秀洋・宮内 新（東京都市大）  NLP2018-27 |
本稿では, 粒子群最適化における粒子間の結合を周期的に切り替える手法を提案する. 結合が大域的であるとき, 各粒子がもつ... [more] | NLP2018-27 pp.133-137 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-19 10:25 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 虹彩の特徴に応じた虹彩コード生成手法の提案 ○大石康太・吉村博幸（千葉大） BioX2017-58 PRMU2017-194 |
我々は，虹彩の特徴に応じてフィルタのパラメータ値を決定することにより，認証精度の向上を図る研究を進めている．これまでの我... [more] | BioX2017-58 PRMU2017-194 pp.133-138 |
| EA | 2018-02-16 14:10 |
広島 | 県立広島大学 | 粒子群最適化を用いた送信波と反射波の位相干渉に基づく1ch音響測距法 ○宋 昌隆・篠原寿広・上保徹志・中迫 昇（近畿大） EA2017-101 |
多くの工学分野において，対象物までの距離は基本的な情報である．音響信号を用いた距離推定法としては，送信波と反射波の時間差... [more] | EA2017-101 pp.47-52 |
| EE | 2018-01-29 13:15 |
大分 | サテライトキャンパスおおいた (大分市) | ［ポスター講演］太陽光発電システムにおける部分影による影響とその対策 ～ 粒子群最適化法を用いた最大電力追従制御 ～ ○永津雄一・原 元気・佐藤輝被・西嶋仁浩（大分大） EE2017-58 |
本稿では，太陽光発電のMPPT(最大電力追従)制御における，PSO(粒子群最適化法)の有用性について検証した．検証の結果... [more] | EE2017-58 pp.93-97 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 09:55 |
福岡 | 九州工業大学 | 乱数同期方式を用いたPSOの探索性能の改善 ○佐藤哲也・岩井俊哉（日大） NLP2017-94 |
PSOの速度更新則における乱数は次元成分に対して確率的に独立である．この独立性が粒子の速度異方性を生み，変数間依存関係を... [more] | NLP2017-94 pp.45-50 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的環境下でのセンサ付き粒子群オプティマイザの探索特徴 ○章 宏（九工大） NC2017-63 |
動的環境下で粒子群オプティマイザの探索を実施するには，先行研究として著者が三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ，即ちpa... [more] | NC2017-63 pp.77-82 |
| EMT, IEE-EMT (連催) |
2017-11-11 10:00 |
山形 | 山形県天童温泉天童ホテル | 粒子群最適化を用いた屋内環境の無線基地局の配置設計 ○橋本貴博・中西孝行・稲沢良夫・米田尚史（三菱電機） EMT2017-71 |
屋内環境に無線機器を効率的に導入するため, 粒子群最適化 (PSO: Particle Swarm Optimizati... [more] | EMT2017-71 pp.259-262 |
| NLP | 2017-11-05 13:10 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | 粒子群最適化の解探索方法の解析 ○石川成之助・神野健哉（日本工大） NLP2017-65 |
粒子群最適化法の解探索のダイナミクスを明らかにするため，我々は粒子群最適化法から確率的要素を排除した決定論的粒子群最適化... [more] | NLP2017-65 pp.1-6 |
| NLP | 2017-11-05 15:05 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | PSOに基づいたTSP解法について ○木山 潤・神野健哉（日本工大） NLP2017-69 |
組合せ最適化問題の一つである巡回セールスパーソン問題の解法に IPSO(Insertion- based PSO str... [more] | NLP2017-69 pp.25-28 |
| ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE (連催) [詳細] |
2017-10-05 13:50 |
長崎 | 長崎総合科学大学 | 多次元粒子群最適化を用いた坑道壁面点群データからの小平面推定 ○松浦勇斗・松川 瞬・板倉賢一（室蘭工大）・早野 明（原子力機構）・鈴木幸司（室蘭工大） IE2017-49 |
坑道周辺の不連続面分布は, 坑道の安定性評価等にとって重要な情報である. 近年, 不連続面の取得には3Dレーザースキャナ... [more] | IE2017-49 pp.13-18 |
| CQ (第二種研究会) |
2017-08-27 13:50 |
埼玉 | 日本工業大学 | ［ポスター講演］適応型粒子群最適化法に基づくSAECの環境変化に対する性能 ○米田洋介・木許雅則（日本工大） |
ステレオエコーキャンセラ(以下，SAEC)では，入力チャネル間の強い相関により，係数不定性と呼ばれる特有の問題が生じる．... [more] | |
| NLP | 2017-07-14 14:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | ツリー構造を有する多目的粒子群最適化ネットワーク ○宮野恭輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2017-47 |
本論文では，複数のサブ粒子群をツリー構造で結合させた島モデル多目的粒子群最適化(IMOPSO) について考える．従来のI... [more] | NLP2017-47 pp.103-106 |
| NLP | 2017-05-11 16:25 |
岡山 | 岡山理科大学 | 粒子群最適化を用いたI-PD制御系の設計 ～ ゲイン交差周波数を指定した下での整定時間最小化 ～ ○太田有三（神戸大） NLP2017-14 |
本文では，I-PD制御系の設計について述べる．ここでは，ゲイン交差周波数を指定した下での整定時間最小化を実現するI-PD... [more] | NLP2017-14 pp.69-72 |
| NLP | 2017-03-14 10:00 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | ゲイン-パラメータを動的に変化させるDPSOの探索性能 ○橋本将明・金子正人・岩井俊哉（日大） NLP2016-106 |
Discrete Particle Swarm Optimization(DPSO)は，PSOを離散値最適化問題に適用で... [more] | NLP2016-106 pp.1-6 |
| NLP | 2017-03-14 10:25 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 乱数同期更新を用いたランダムサーチPSOの探索性能 ○酒寄皓平・金子正人・岩井俊哉（日大） NLP2016-107 |
Particle Swarm Optimization(PSO)は，群知能を利用したメタヒューリスティクスである．通常，... [more] | NLP2016-107 pp.7-12 |
| NLP | 2016-12-13 10:30 |
愛知 | 中京大学 | 速度不応性を持つ粒子群最適化法 ○長野裕樹・戸田英治（中京大）・佐藤雅俊（首都大東京）・青森 久（中京大） NLP2016-94 |
粒子群最適化法(PSO)は，群れに属する粒子が互いに情報共有を行いながら最適解を探索するメタヒューリスティクスの一つで，... [more] | NLP2016-94 pp.55-59 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2016-11-24 14:15 |
兵庫 | 神戸情報大学院大学 | 探索時間制約下における複数粒子群最適化のための変動パラメータ設定手法 ○安里祐哉（琉球大）・天願 健（名桜大）・名嘉村盛和（琉球大） CAS2016-65 MSS2016-45 |
本稿では複数群を持つ粒子群最適化において、あらかじめ与えられた探索回数に適した変動パラメータ設定法を提案する。 提案す... [more] |
CAS2016-65 MSS2016-45 pp.43-48 |
| MBE, NC (併催) |
2016-11-19 14:35 |
宮城 | 東北大学 | 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ ○章 宏（九工大） NC2016-37 |
本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し... [more] | NC2016-37 pp.27-32 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 09:55 |
東京 | 日立中央研究所 | 電化製品の稼働状況を考慮した電力線通信パラメータの最適化 ○保井俊祐・神尾武司・高野瑛菜・藤坂尚登（広島市大） CAS2016-39 NLP2016-65 |
電力線通信(PLC)はスマートグリッドを支える通信方式の1つであり，既存の電力線を使用できるため，その導入コストが極めて... [more] | CAS2016-39 NLP2016-65 pp.5-10 |
| NLP | 2016-09-14 15:20 |
兵庫 | 甲南大学 | 粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討 ○種田景太・神野健哉（日本工大） NLP2016-52 |
メタヒューリスティクス解法の1つに，粒子群最適化法(PSO)がある． PSOの速度に関係するパラメータに乱数が含まれる... [more] |
NLP2016-52 pp.41-44 |
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