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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HIP 2018-08-03
10:15
東京 東京女子大学 指向性音源の定位性に寄与する因子の分析
大澤理恵白山 晋東大HIP2018-52
機械とソフトウェアによる自動化が進む現在,人と機械をつなぐ様々なインタフェースが開発されている.本研究においては,音のイ... [more] HIP2018-52
pp.57-60
PRMU, SP
(共催)
2018-06-28
15:10
長野 信州大学 深層ボトルネック特徴と深層正準相関分析を用いたマルチモーダル声質変換
田村哲嗣堀尾健斗遠藤 肇速水 悟岐阜大)・戸田智基名大PRMU2018-24 SP2018-4
本論文では,雑音下における声質変換の音質向上を目標に,音声と口唇画像を用いるマルチモーダルな統計的声質変換の改善を行った... [more] PRMU2018-24 SP2018-4
pp.13-18
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
10:00
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ 独立深層学習行列分析に基づく多チャネル音源分離の実験的評価
北村大地角野隼斗高宗典玄高道慎之介猿渡 洋東大)・小野順貴首都大東京EA2017-104 SIP2017-113 SP2017-87
本稿では,新しい教師あり多チャネル音源分離手法である独立深層学習行列分析(IDLMA)を提案する.IDLMAは,従来のブ... [more] EA2017-104 SIP2017-113 SP2017-87
pp.13-20
IA, ICSS
(共催)
2017-06-08
13:25
高知 高知工科大学 永国寺キャンパス 音声センシングと機械学習による野鳥識別システムの開発と評価
森松健充名大)・○山本 寛立命館大IA2017-2 ICSS2017-2
近年,野生生物が人の活動(漁業,農業など)に被害を与える鳥獣被害が問題となっている.この問題に対して様々な対策が検討され... [more] IA2017-2 ICSS2017-2
pp.7-12
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2017-05-16
15:45
沖縄 沖縄産業支援センター 感情音声の音響的特徴量の抽出と感情表現に関する検討
山崎貴史中山 実東工大HCS2017-17 HIP2017-17
音声による感情表現の要因について検証するために,感情を含む音声の音響的特徴量を抽出し,特徴量が感情の表現に及ぼす効果をに... [more] HCS2017-17 HIP2017-17
pp.127-130
EA, EMM
(共催)
2016-11-18
13:15
大分 コンパルホール (大分) 回転指数関数型ホーンを持つインシュレータの振動伝達特性解析と実験的考察
喜多雅英西村公伸満福謙次近畿大EA2016-62 EMM2016-68
オーディオ機器の音質改善にしばしばオーディオ用インシュレータが用いられるが,その効果については音色の変化こそ聴感的に確認... [more] EA2016-62 EMM2016-68
pp.85-90
ET, IPSJ-CLE
(連催)
2016-05-21
10:15
長野 信州大学長野 (工学)キャンパス フルオンライン学習における音声での指導によるノート記録や学習活動への効果
中山 実東工大)・六浦光一山本洋雄信州大ET2016-1
フルオンライン学習における音声情報の効果を検討するために,
提示したスライド情報,音声情報と,学習者のノート記録内容を... [more]
ET2016-1
pp.43-48
EMM 2016-03-03
13:00
鹿児島 屋久島環境文化村センター Methods for Concavity Detection in Singular Spectrum
Jessada KarnjanaMasashi UnokiJAISTEMM2015-94
 [more] EMM2015-94
pp.105-110
EMM 2015-01-29
10:00
宮城 東北大学工学研究科(青葉山キャンパス内) Study on Audio Watermarking Scheme based on Singular-Spectrum Analysis
Jessada Karnjana・○Masashi UnokiJAIST)・Pakinee AimmaneeThammasat Univ.)・Chai WuthiwiwatchaiNECTECEMM2014-71
 [more] EMM2014-71
pp.27-32
SIS 2014-12-18
15:50
京都 京都リサーチパーク(京都市) [招待講演]ハイブリッドシステムによるマルチメディア・タイミング構造のモデル化と学習
川嶋宏彰京大SIS2014-78
カメラやマイクといったセンサから得られる時系列データから,実世界における人の動きや,表情変化,発話などの動的事象をモデル... [more] SIS2014-78
pp.63-68
EMM, EA
(共催)
2014-11-21
11:10
福岡 九州大学芸術工学部 教育工学における視聴覚異種メディア間相関の階層化と一融合 ~ e-LearningとBlended Learningの文理融合・高度化への一歩 ~
藤田幸史尾道市大)・太田光雄元広島大EA2014-33 EMM2014-61
本報告では、Relationism-Firstの見地に基づいて、人為的計画主体の研究を主に扱う主体的科学と発生事実を第一... [more] EA2014-33 EMM2014-61
pp.31-36
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]多チャンネル階乗隠れマルコフモデルによる音響情景分析のための統合的アプローチ
樋口卓哉東大)・亀岡弘和東大/NTTIBISML2014-57
本研究では,音源分離・音響イベント検出・残響除去・音源の到来方向推定という,音響情景分析に関する諸問題を取り扱う.これら... [more] IBISML2014-57
pp.169-176
WIT 2014-09-13
11:30
兵庫 神戸大学 楠地区キャンパス 音響データを用いた体重移動動作の基本的特性の解析
小堀 聡龍谷大WIT2014-29
体重移動動作とは,床反力計の上に直立させた被験者に,目標に対する体重移動を行わせる動作である.本研究では,音響データを用... [more] WIT2014-29
pp.55-60
PRMU 2014-03-14
10:45
東京 早稲田大学 距離画像を用いたマルチモーダル音声認識
鵜飼直弥田村哲嗣速水 悟岐阜大PRMU2013-198
本稿では,マルチモーダル音声認識の新モダリティとして距離画像を提案する.特徴量として固有口を利用し,HMM とマルチスト... [more] PRMU2013-198
pp.179-184
SP 2014-02-28
13:50
徳島 徳島大学 [招待講演]非負値行列因子分解による時系列パターン処理
亀岡弘和東大/NTTSP2013-116
実世界にはパワースペクトル,画素値,頻度など,非負値で表されるデータが多い。このように非負値で表されたデータを有意な加法... [more] SP2013-116
pp.31-36
IN, NWS
(併催)
2014-01-24
13:25
愛知 名古屋国際センター 立体音響IP電話サービスのための臨場感に関する評価
村上 涼伊藤嘉浩名工大IN2013-135
本研究では,筆者らの提案する立体音響IP電話サービスがユーザに与える臨場感を,被験者実験により評価する.本稿では,実際の... [more] IN2013-135
pp.103-108
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2013-12-18
- 2013-12-20
愛媛 松山市総合コミュニティセンター リーセンシー効果を用いた適応型屋外広告配信のための興味センシング
木田裕一朗奥野淳也青木俊介小林博樹東大)・岩井将行東京電機大)・瀬崎 薫東大
近年,センシング技術の発達に伴い,デジタルサイネージを始めとした屋外広告配信システムが注目されてきている.しかし,屋外広... [more]
MoNA, IN
(併催)
2013-11-21
14:15
熊本 熊本大学 携帯端末を用いたTVコンテンツ推定によるユーザの興味センシング
木田裕一朗奥野淳也青木俊介瀬崎 薫東大MoNA2013-44
広告配信の媒体は多岐に広がっている.中でも,Web媒体を始めとしたオンラインの広告配信においてはユーザの興味を反映した広... [more] MoNA2013-44
pp.17-22
EMM 2013-03-07
15:45
京都 ATR Audio-visual integration between speech sound and lip movement: analyses through psychological measurement and functional magnetic resonance imaging
Takahiro ShinoharaHiroshi RiquimarouxDoshisha Univ.EMM2012-111
 [more] EMM2012-111
pp.23-27
EA 2012-12-14
14:20
東京 国立情報学研究所 [招待講演]非負値行列因子分解とその音響信号処理応用
亀岡弘和東大/NTTEA2012-118
実世界にはパワースペクトル,画素値,頻度など,非負値で表されるデータが多い。このように非負値で表されたデータを有意な加法... [more] EA2012-118
pp.53-58
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