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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCS | 2024-03-03 16:40 |
静岡 | 常葉大学（静岡草薙キャンパス） | 歩行リハビリテーション場面における患者―セラピストの非言語インタラクション ～ 再帰定量化分析の応用 ～ ○児玉謙太郎（都立大）・安田和弘（東京保健医療専門職大）・牧野遼作（早大）  HCS2023-113 |
本研究ではリハビリテーション場面における患者―セラピストの非言語インタラクション（身体協調）が歩行支援に及ぼす影響を明ら... [more] | HCS2023-113 pp.143-146 |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 09:20 |
徳島 | 鳴門教育大学 | リカレンスプロットによる声帯ポリープデータの非線形解析 ○廣瀬巧朗・塩沢航太・徳田 功（立命館大）・吹野美和（パナソニックホールディングス）・添田喜治・城 真範（産総研） NLP2023-100 MICT2023-55 MBE2023-46 |
声帯振動は非線形動力学システムとして捉えることができ、病理音や歌声などの特殊な条件下では、準周期振動やカオスなどの複雑振... [more] | NLP2023-100 MICT2023-55 MBE2023-46 pp.82-85 |
| NLP | 2023-11-28 13:00 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | てんかん患者の脳波データに対する再帰定量化解析 ○関口真音・池口 徹（東京理科大） NLP2023-63 |
本稿では，健常者とてんかん患者の脳波データに対して，非線形力学系理論に基づく時系列解析法を適用することにより，その特性を... [more] | NLP2023-63 pp.21-26 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 16:15 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
睡眠ステージを特徴づけるマウスの脳波時系列の相関次元 ○小山一樹（立教大）・坂口昌徳（筑波大）・大西立顕（立教大） MSS2022-77 NLP2022-122 |
本研究ではマウスの睡眠時の脳波時系列を高次元へ埋め込む上で必要となる埋め込み次元の推定を行う. マウスの睡眠ステージには... [more] | MSS2022-77 NLP2022-122 pp.75-80 |
| IN, CCS (併催) |
2022-08-05 10:30 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイク間隔からの力学系再構成によるスパイク列間の因果性検出 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） CCS2022-36 |
本稿では，遅延座標系による力学系再構成を応用した非線形因果性検出手法をスパイク列などの点過程に拡張した手法を提案する．観... [more] | CCS2022-36 pp.48-53 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-10 13:30 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-128 |
本稿では，時系列データの解像度がConvergent Cross Mapping~(CCM)~による因果性検出に与える影... [more] | NLP2019-128 pp.89-94 |
| NLP | 2019-05-10 13:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-3 |
本稿では，Gap結合したニューロンの数理モデルに対して， 因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more] |
NLP2019-3 pp.13-18 |
| NLP | 2019-05-10 14:55 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-5 |
本稿では，非線形時系列解析手法の一つであるリカレンスプロットとそれを拡張した同方向的近傍プロットを適用した解析対象時系列... [more] | NLP2019-5 pp.23-28 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:20 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について ○山本紘平（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-101 |
マーク付き点過程データとは，離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である． 具体的には，地震活動，... [more] |
NLP2018-101 pp.29-34 |
| NLP | 2013-03-15 09:50 |
千葉 | 千葉大学 西千葉キャンパス | 古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析 ○高 勇・黒田佳織（埼玉大）・島田 裕（FRIST合原PJ/JST）・藤原寛太郎・池口 徹（埼玉大） NLP2012-162 |
我々身の回りには,インターネット,ニューラルネットワーク,人間関係などのネットワークが数多く存在 する.このようなネット... [more] | NLP2012-162 pp.91-96 |
| NLP | 2008-03-27 15:00 |
兵庫 | 神戸大学 | ネットワーク定量化指標を用いたカオス時系列の解析 ○島田 裕・池口 徹（埼玉大） NLP2007-161 |
我々の周りには，複雑な振る舞いを示す現象が多数存在する．例えば，株価の変動や生物の個体数の増減， 気象の変化などである... [more] |
NLP2007-161 pp.43-48 |
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