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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-16 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ ○前川日南子・中尾 恵（京大）・峯浦一貴（京大医学部附属病院）・芳川豊史（名大医学部附属病院）・松田哲也（京大）  MI2020-74 |
術中気胸は回転を含む大変形であり，手術時に撮像可能なCone-beam CT (CBCT) は撮像領域が限られるため，含... [more] | MI2020-74 pp.112-117 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-19 11:15 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 下方から取得した画像を用いたペンの持ち方による個人認証 ○佐藤美奈子・山中高夫（上智大） BioX2017-60 PRMU2017-196 |
本論文ではペンの持ち方に着目し，下方から取得した画像を用いて個人認証を行う．下方から画像を取得することで筆跡認証と組み合... [more] | BioX2017-60 PRMU2017-196 pp.145-150 |
| PRMU, BioX (共催) |
2016-03-25 15:45 |
東京 | 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 | Orientation based Customer Pose Estimation from Surveillance Camera ○Jingewn Liu・Yanlei Gu・Shunsuke Kamijo（Univ. of Tokyo） BioX2015-69 PRMU2015-192 |
[more] | BioX2015-69 PRMU2015-192 pp.167-172 |
| PRMU, CNR (共催) |
2016-02-21 13:30 |
福岡 | 九州工業大学・飯塚キャンパス | Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み ○緒方亮汰・内田誠一（九大） PRMU2015-137 CNR2015-38 |
Deformable Part Model（DPM）の時系列パターンへの適用手法を検討する．具体的には，時系列パターンに... [more] | PRMU2015-137 CNR2015-38 pp.31-36 |
| WIT, SP, ASJ-H, PRMU (共催) |
2015-06-18 10:25 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 | Deformable Part Modelを用いた顔部品検出 ○西田和博・榎並直子・有木康雄（神戸大） PRMU2015-33 SP2015-2 WIT2015-2 |
身体的情報から人の興味を推定するための第一歩として，顔部品の検出手法を提案する．本稿では顔部品の検出にDeformabl... [more] | PRMU2015-33 SP2015-2 WIT2015-2 pp.7-12 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-02 09:30 |
茨城 | 筑波大学 | 店舗内の消費者の購買行動の動画像処理とベイジアンネットワークによる認識法の検討 ○エン セイ・堀 隆之・大谷 淳（早大） PRMU2014-49 IBISML2014-30 |
既存のPOS（Point of Sale）システムが収集できない消費者が買い物する過程での心理状態および購買行動を認識す... [more] | PRMU2014-49 IBISML2014-30 pp.101-106 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-03 16:00 |
東京 | 東京農工大 | オプティカルフロー計算の境界条件の性質 ○亀田裕介・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） PRMU2012-47 IBISML2012-30 |
変分法に基づくオプティカルフロー計算は，オプティカルフローの条件か ら成る最小化問題の解として見かけの速度場を求める手... [more] |
PRMU2012-47 IBISML2012-30 pp.157-162 |
| ITE-AIT, IE, ITE-HI, ITE-ME, ITS (共催) |
2010-02-16 16:15 |
北海道 | 北海道大学大学院情報科学研究科 | 可変モデルとパーティクルフィルタによる車両追跡 ○竹内章浩・三田誠一（豊田工大） ITS2009-84 IE2009-178 |
本稿では，車載カメラ映像から周辺車両を検出・追跡する手法について述べる．提案手法では，隠れ変数サポートベクタマシン(La... [more] | ITS2009-84 IE2009-178 pp.269-274 |
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