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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2023-03-06 17:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～ ○花岡昇平（東大）・野村行弘（千葉大）・柴田寿一・竹永智美・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大）  MI2022-98 |
病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知は、特に教師データとなる異常症例が少ないような医用画像ドメインにおいては有望... [more] | MI2022-98 pp.117-118 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| MI | 2019-01-23 15:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］新たなwebベースの統合的CAD開発プラットフォームの構築 ○野村行弘・三木聡一郎・林 直人・花岡昇平・吉川健啓（東大）・増谷佳孝（広島市大）・阿部 修（東大） MI2018-113 |
我々はこれまでに統合的CAD開発プラットフォームであるCIRCUSを開発してきたが，web画面で3次元画像表示が行えない... [more] | MI2018-113 pp.233-234 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 09:20 |
香川 | サンポートホール高松 | ［ショートペーパー］スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 ○野村行弘・佐藤一誠・塙 敏博・花岡昇平・中尾貴祐・竹永智美・佐藤大介・星野哲也・関谷勇司（東大）・大島聡史（九大）・林 直人・阿部 修（東大） MICT2017-25 MI2017-47 |
Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出／診断の学習では多数症例を用いることが望ましく，最良の結... [more] | MICT2017-25 MI2017-47 pp.1-2 |
| MI | 2017-09-25 16:00 |
千葉 | 千葉大学 | ［ショートペーパー］オンライン転移学習を用いた脳動脈瘤検出ソフトウェアの性能改善 ○野村行弘・佐藤一誠・花岡昇平・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大）・増谷佳孝（広島市大） MI2017-45 |
我々はこれまでに頭部MRA画像の脳動脈瘤検出ソフトウェアを多施設臨床使用し，収集したデータを用いた再学習により施設毎の性... [more] | MI2017-45 pp.23-24 |
| MI | 2017-09-25 16:30 |
千葉 | 千葉大学 | ［ショートペーパー］AutoEncoderを用いた頭部救急CT画像の異常検知に関する初期的検討 ○佐藤大介・花岡昇平・野村行弘・竹永智美・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大） MI2017-46 |
頭部救急CTの対象疾患は多岐にわたる．したがって，救急部門の医師は多種の疾患に対応するコンピュータ支援検出システムを必要... [more] | MI2017-46 pp.25-26 |
| MI | 2010-01-29 11:40 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | HARDIにおけるMPG削減のための実験的一手法 ○増谷佳孝・鈴木雄一・伊藤賢司・阿部 修（東大）・青木茂樹（順天堂大）・大友 邦（東大） MI2009-134 |
[more] | MI2009-134 pp.317-320 |
| MI | 2006-01-28 13:00 |
沖縄 | 宮古島市中央公民館 | 拡散テンソルパラメータを有する脳白質線維束の統計アトラスの構築およびHARD-MRIへの拡張 ○増谷佳孝・青木茂樹・阿部 修・大友 邦（東大） |
[more] | MI2005-123 pp.61-64 |
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