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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SeMI, IPSJ-ITS, IPSJ-MBL, IPSJ-DPS (連催) |
2024-05-17 11:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | LEO衛星通信と太陽光発電を用いたオフグリッドスマート農業システムの設計および構築 ○大塚シエル・宇都有昭・高橋秀治・阪口 啓（東工大）・川本 忠（トレスバイオ研）  SeMI2024-10 |
日本では就農者数の減少と高齢化が進行し，少人数で広範囲の土地を管理する必要性が高まっている．そこで，通信技術により農業を... [more] | SeMI2024-10 pp.47-51 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-01 12:45 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Incorporating Acoustic and Textual Information for Language Modeling in Code-switching Speech Recognition ○Roland Hartanto・Kuniaki Uto・Koichi Shinoda（TokyoTech） EA2021-73 SIP2021-100 SP2021-58 |
People who speak two or more languages tend to alternate the... [more] | EA2021-73 SIP2021-100 SP2021-58 pp.56-63 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-NL (連催) |
2021-05-21 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成 ○櫻井凜太郎・宇都有昭・篠田浩一（東工大） PRMU2021-6 |
三次元人体再構成のための深層学習の訓練データとして，二次元信号から復元された三次元人体形状がしばしば用いられる．本研究で... [more] | PRMU2021-6 pp.31-36 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］雑音の基底信号を用いた耐雑音性の高い時間領域音声分離 ○尾座本耕平（東工大）・岩野公司（東京都市大）・宇都有昭・篠田浩一（東工大） EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 |
近年，深層学習を用いた音声分離が盛んに研究されている．波形を直接入力する時間領域の手法であるTasNetは，音声を畳み込... [more] | EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 pp.63-67 |
| PRMU | 2020-12-17 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］変分自己符号化器との統合によるFew-Shot継続学習 ○髙山啓太・宇都有昭・篠田浩一（東工大） PRMU2020-48 |
深層学習において識別クラス数を増やすときに，増やす前のモデルを初期モデルとして，新しいクラスのデータのみを用いてオンライ... [more] | PRMU2020-48 pp.58-62 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2019-05-31 09:40 |
東京 | オリンピック記念青少年センタ | 個葉スケール作物画像からの特徴抽出に関する検討 ○宇都有昭（東工大）・ダラ ムラ マウロ・シャヌソ ジョセリン（グルノーブル理工科大）・篠田浩一（東工大） PRMU2019-7 |
近年の無人飛行機(UAV)およびセンシング技術の発達により，様々な天候条件下で個葉スケールの空撮光学画像の取得が可能とな... [more] | PRMU2019-7 pp.259-264 |
| IBISML | 2013-07-18 11:30 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 順序制約付き半教師付き学習による低次元部分空間中の局所座標推定 ～ 光学ハイパースペクトル植生データを題材に ～ ○宇都有昭（東工大） IBISML2013-5 |
低次元部分空間中の局所座標を推定するために，固有値分解の枠組みで連続値スカラーラベル付きデータおよびラベル無しデータを用... [more] | IBISML2013-5 pp.27-34 |
| IBISML | 2013-07-18 14:20 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 ～ 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に ～ ○宇都有昭（東工大） IBISML2013-8 |
特定クラス中のクラス内分散とクラス間分散の重み付き和で定義される分散の最大化により，特定クラス内の局所座標系を利用してク... [more] | IBISML2013-8 pp.51-58 |
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