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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| LOIS, IPSJ-DC (連催) |
2024-07-11 14:15 |
兵庫 | 御影公会堂 | MITRE CALDERAを用いたサイバー演習コンテンツの開発 ○氏田真悟・福田洋治（近畿大）・白石善明（神戸大）・廣友雅徳（佐賀大）・筋 伊知朗・毛利公美（近畿大） |
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| ITE-ME, ITE-IST (共催) BioX, SIP, MI, IE (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-06 14:10 |
新潟 | 新潟大学（駅南キャンパスときめいと） | Vision-Language Modelを用いた交通場面認識の試み ○中川和人・西村和真（近大院）・杉山 治・多田昌裕（近畿大） |
自動運転システムの社会実装を目指すためには，システムが周辺交通参加者の行動意図を理解し，その行動を高精度に予測する必要が... [more] | |
| ITE-ME, ITE-IST (共催) BioX, SIP, MI, IE (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-06 14:35 |
新潟 | 新潟大学（駅南キャンパスときめいと） | ドライバモニタリング技術を用いた高齢ドライバの身体機能と運転行動の関連性把握の試み ○辻村歩夢（近畿大）・鍵野将平（森ノ宮医療大）・杉山 治（近畿大）・森泉慎吾・蓮花一己（帝塚山大）・多田昌裕（近畿大） |
超高齢社会を迎えたわが国では，高齢ドライバによる交通事故の対策立案が喫緊の課題となっている．高齢ドライバに関する研究とし... [more] | |
| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-18 10:30 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
視線計測式HMDを用いたVRハザード知覚テストの効果検討 ○金田 葵・澤田裕太・曽根大夢・多田昌裕（近畿大） |
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| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-18 11:00 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
日常運転データ収集のための交通IoTシステムの試作 ○細川新太・多田昌裕（近畿大） |
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| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-18 11:30 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ドライバモニタリング技術とRTK-GNSSを用いた高齢ドライバの過信状態と運転行動特性の関連性検討の試み ○赤澤雄矢・松谷春花・多田昌裕（近畿大）・森泉慎吾・蓮花一己（帝塚山大） |
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| HIP, VRPSY (共催) ITE-HI (連催) [詳細] |
2023-02-23 14:30 |
富山 | 大学コンソーシアム富山 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
視線計測式HMDを用いたハザード知覚テストの開発と実運転行動との関連性検討 ○澤田裕太・金田 葵・太田竜太郎・多田昌裕（近畿大） |
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| ET | 2022-12-10 17:40 |
石川 | JAIST 金沢サテライト + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多様な学びを評価するコンピテンシー推定手法の提案 ○岑 駿之介・越智洋司（近畿大）  ET2022-55 |
オンライン授業の普及により時間や場所に囚われない「多様な学び」が可能となったが，結果を重視した評価は変わっていない．筆者... [more] | ET2022-55 pp.85-88 |
| MRIS, ITE-MMS (連催) |
2021-12-10 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 球面波シフト回転多重によるホログラフィックデータストレージ ○齋藤大和・吉田周平（近畿大） MRIS2021-12 |
ホログラフィックデータストレージはホログラフィの原理を利用したストレージである。このストレージは「ページデータ」と呼ばれ... [more] | MRIS2021-12 pp.7-10 |
| ET | 2020-12-12 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | GPSログを用いたハンググライダーの旋回評価支援システムの検討 ○塚崎圭一・越智洋司・井口信和（近畿大） ET2020-40 |
ハンググライダーの飛行評価の１つに旋回行動がある．しかしそれを客観的に評価することは困難である．本研究ではGPS飛行軌跡... [more] | ET2020-40 pp.33-36 |
| MRIS, ITE-MMS (連催) |
2020-12-03 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ホログラフィックデータストレージにおける畳み込みニューラルネットワークを用いた2次元定重み符号の復調 ○黒川真矢・吉田周平（近畿大） MRIS2020-7 |
[more] | MRIS2020-7 pp.11-13 |
| ET | 2020-01-25 10:55 |
和歌山 | 和歌山県JAビル | 身体動作と演奏情報を用いたドラム演奏評価手法 ○今田泰広・越智洋司・井口信和（近畿大） ET2019-70 |
ドラム演奏で安定した演奏を達成するためには，状況に応じた適切な身体動作を修得することが必要である．そのために本研究は，各... [more] | ET2019-70 pp.7-10 |
| MI | 2019-07-06 09:50 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［ショートペーパー］ハイパースペクトラルデータを用いたメラノーマの自動診断支援システムの開発 ～ 深層学習の導入 ～ ○平野銀次・永岡 隆（近畿大） MI2019-25 |
メラノーマは悪性度が高く、早期発見・早期治療が求められる。また、皮膚科専門医が診断する際の定量的評価に対するニーズも強い... [more] | MI2019-25 pp.27-28 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-19 16:45 |
北海道 | 北海道大学 | 高速道路上での準自動運転機能使用時の運転行動分析の試み ○日置幸希・多田昌裕（近畿大）・萩原 亨（北大）・浜岡秀勝（秋田大）・二宮芳樹（名大） |
本研究では，準自動運転機能がドライバの運転行動に与える影響や新たな事故リスクが生起する可能性がないか を明らかにすること... [more] | |
| NC, MBE (併催) |
2018-12-15 15:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 次世代シーケンサーを用いた一塩基多型解析におけるロジスティック回帰による解析精度向上手法の提案 ○東 銀史（近畿大）・高橋 篤（国立循環器病研究センター）・大星直樹（近畿大） NC2018-37 |
ゲノム解析において最も高頻度に観測される変異として, 一塩基多型(Single Nucleotide Polymorph... [more] | NC2018-37 pp.51-55 |
| EA | 2018-12-13 15:35 |
福岡 | 九州大学 | 伝搬定数を用いたオーディオ用インシュレータの振動伝達特性の解析 ○喜多雅英・西村公伸（近畿大） EA2018-86 |
オーディオ用インシュレータは，オーディオ機器を置載することで音質や音色を手軽に変更するオーディオアクセサリとして広く用い... [more] | EA2018-86 pp.33-38 |
| ET | 2012-05-26 10:50 |
大阪 | 近畿大学（東大阪キャンパス） | Twitter活用型プレゼンテーション用レスポンスシステムの開発 ○中筋浩之・越智洋司・井口信和（近畿大） ET2012-2 |
近年著しく普及が進んでいるコミュニケーションサービスであるTwitterは，イベントや学会で意見や質問を投げかける手段と... [more] | ET2012-2 pp.7-12 |
| ET | 2012-05-26 11:30 |
大阪 | 近畿大学（東大阪キャンパス） | クラウド環境を利用した協調演習を可能とするIPネットワーク構築演習支援システムの検討 ○北澤友基・越智洋司・溝渕昭二・井口信和（近畿大） ET2012-4 |
コンピュータネットワークの普及にともない，大学などの教育機関においてネットワーク技術者の養成を目的とした演習が実施されて... [more] | ET2012-4 pp.19-24 |
| ET | 2012-05-26 13:20 |
大阪 | 近畿大学（東大阪キャンパス） | 講義利用を考慮したタブレット端末型ドローイングシステムの開発 ○井手勝也・越智洋司（近畿大） ET2012-6 |
近年，Android，iPadを始めとしたタブレット型端末の普及が急速に進んできている．タブレット端末は，従来のPCに比... [more] | ET2012-6 pp.29-34 |
| ET | 2012-05-26 15:20 |
大阪 | 近畿大学（東大阪キャンパス） | Kinectを利用したモーションマイニングシステムの開発 ○武田悠也・越智洋司（近畿大） ET2012-11 |
現在，廉価なモーションキャプチャー機器として，マイクロソフト社のKinectが注目されており，モーションキャプチャー技術... [more] | ET2012-11 pp.55-58 |
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