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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IN, NS (併催) |
2025-03-06 11:10 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 交差点における空間的重要度を考慮した点群データ伝送の帯域割当方式 ○保戸山英俊（芝浦工大）・宮田純子（科学大）・宮田高道（千葉工大）・新熊亮一・上岡英史（芝浦工大）  IN2024-93 |
[more] | IN2024-93 pp.79-84 |
| IN, CCS (併催) |
2024-07-29 16:00 |
北海道 | モエレ沼公園 ガラスのピラミッド（北海道札幌市） | Tensor nuclear norm minus Frobenius normを用いた画像補完に関する検討 ○細野海人（神奈川大）・宮田高道（千葉工大）・木下宏揚（神奈川大） CCS2024-35 |
Tensor nuclear norm minus Frobenius normはテンソルの低ランク性を促進する正則化関... [more] | CCS2024-35 pp.40-43 |
| IA, SITE (共催) IPSJ-IOT (連催) [詳細] |
2024-03-13 13:40 |
沖縄 | 宮古島市未来創造センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
リアル画像ノイズ除去による画像ステガノグラフィとその検出 ○渡久地伸之介・宮田高道（千葉工大） SITE2023-100 IA2023-106 |
画像ステガノグラフィとは，画像内に秘匿メッセージを埋め込む技術である．既存手法のひとつであるSteganoGANは，深層... [more] | SITE2023-100 IA2023-106 pp.195-202 |
| ET | 2023-07-14 14:25 |
北海道 | 室蘭工業大学＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複合領域のプロジェクトベースドラーニングの事例と課題 ○今野 将・安藤昌也・田邉里奈・宮田高道（千葉工大） ET2023-12 |
千葉工業大学先進工学部知能メディア工学科では，メディア工学領域，知識工学領域，情報デザイン領域の3 つの領域を柱とした複... [more] | ET2023-12 pp.15-18 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 13:25 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
知覚品質評価法の重み付き和による画像ノイズ除去の学習法 ○宮田高道（千葉工大） NLP2022-2 CCS2022-2 |
深層学習を用いた既存のノイズ除去手法の多くは，知覚品質との相関が低いmean squared error（MSE） を損... [more] | NLP2022-2 CCS2022-2 pp.7-12 |
| IMQ | 2018-05-25 14:40 |
千葉 | 千葉工業大学 津田沼キャンパス | CycleGANを用いた画像の美的評価値の改善 ○宮田高道（千葉工大） IMQ2018-4 |
[more] | IMQ2018-4 pp.21-26 |
| NS, IN (併催) |
2018-03-02 11:30 |
宮崎 | フェニックス・シーガイア・リゾート | 観測データのリサンプリングによる解候補の生成と選別に基づいたODトラヒック行列推定の精度向上 ○加瀬史門・宮田高道（千葉工大）・鶴 正人（九工大）・内田真人（早大） NS2017-217 |
広域ネットワークの管理・運用においては，複数のネットワーク間を交流するトラヒックフローの流量（ネットワークフロー流量）を... [more] | NS2017-217 pp.281-286 |
| IE | 2015-06-18 14:40 |
沖縄 | 沖縄セルラー電話 | 凸最適化を用いた画像ノイズ除去における確率分布に基づくパラメータの最適性に関する一検討 ○細野海人・宮田高道（千葉工大） IE2015-36 |
[more] | IE2015-36 pp.23-28 |
| IE | 2015-06-18 15:00 |
沖縄 | 沖縄セルラー電話 | 奥行きを考慮したポアソン画像合成のための変形ラプラス演算子の提案 ○大矢剛史・宮田高道（千葉工大） IE2015-37 |
[more] | IE2015-37 pp.29-34 |
| SIP, EA, SP (共催) |
2015-03-03 09:00 |
沖縄 | ホテルミヤヒラ（石垣島） | ［ポスター講演］Image Restoration by Stochastic Proximal Optimization ○Shunsuke Ono（Tokyo Tech.）・Takamichi Miyata（Chiba Tech.）・Itsuo Kumazawa（Tokyo Tech.） EA2014-98 SIP2014-139 SP2014-161 |
[more] | EA2014-98 SIP2014-139 SP2014-161 pp.139-144 |
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