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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論 ○松川竜也（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研）  NC2023-1 IBISML2023-1 |
データ駆動型科学においては，仮説がデータに基づいて選択されるため，古典的な統計的仮説検定では適切な信頼 性評価を行えない... [more] | NC2023-1 IBISML2023-1 pp.1-8 |
| IBISML | 2022-12-23 14:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 ○生田真也・佐藤瑞起（名工大）・山田彬文（名大）・Vo Nguyen Le Duy（名工大/理研）・江本 遼（名大）・石丸悠子・高尾結佳・川口 淳（佐賀大）・松井茂之（名大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2022-61 |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測は，罹患者の疾患関連部位特定のためによく用いられる．クラス タレベル推測とは，脳画像... [more] | IBISML2022-61 pp.128-133 |
| IBISML | 2022-01-18 13:40 |
ONLINE | オンライン開催 | K-meansクラスタリングに対するより強力な選択的推論とその単一細胞分析への応用 ○佐藤瑞起・大森夢拓・稲津 佑・竹内一郎（名工大） IBISML2021-25 |
K-meansクラスタリングはそのシンプルさゆえ，最も有名なクラスタリング手法であり，幅広い分野へ応用されている． そ... [more] |
IBISML2021-25 pp.54-60 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 逐次特徴選択に対するホモトピー法を用いたより強力かつ汎用的な選択的推論 ○杉山一弥（名工大）・Vo Nguyen Le Duy・竹内一郎（名工大/理研） NC2021-8 IBISML2021-8 |
データ駆動型仮説に対する選択バイアスを補正した新たな統計的推論の枠組みとして条件付き選択的推論（conditional ... [more] | NC2021-8 IBISML2021-8 pp.55-61 |
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