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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-20 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 ○大石悠貴・谷口豊明・作元雄輔（関西学院大）  CQ2020-66 |
脳の複雑な振舞いを理解するために，様々なスケール(ミクロスケール，メゾスケールおよびマクロスケール)での要素間の接続情報... [more] | CQ2020-66 pp.32-37 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-21 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］トライアドが存在するネットワークに対する正規化ラプラシアン行列の固有値分布の普遍性に関する考察 ○谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2020-90 |
スペクトラルグラフ理論を用いた社会ネットワーク分析を実現するために，社 会ネットワークの構造を表すランダム行列(正規化... [more] |
CQ2020-90 pp.102-103 |
| CQ, CBE (併催) |
2020-01-16 10:50 |
東京 | NHK放送技術研究所 | ネットワークのトライアドがウィグナーの半円則に与える影響 ○谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2019-112 |
ネットワークの特性を解析するためにスペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論ではネットワーク構造... [more] | CQ2019-112 pp.29-34 |
| CQ | 2019-07-19 10:45 |
新潟 | 新潟大学 | ウィグナーの半円則を満たす重み付きネットワークの条件導出 ○作元雄輔（関西学院大） CQ2019-55 |
スペクトラルグラフ理論では重み付きネットワークの構造を行列 (例えば，正規化ラプラシアン行列) で表現し，そ... [more] | CQ2019-55 pp.95-100 |
| CQ, CBE (併催) |
2019-01-18 13:10 |
東京 | 首都大学東京 | ［招待講演］ランダム行列理論に基づく社会ネットワーク分析 ○作元雄輔・会田雅樹（首都大東京） CQ2018-87 |
ネットワークの特性を分析するためにスペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論ではネットワーク構造... [more] | CQ2018-87 pp.65-70 |
| CQ | 2018-08-24 11:30 |
滋賀 | 立命館大学びわこ・くさつキャンパス | ランダム行列理論に基づく社会ネットワークにおけるポジティブフィードバックの分析 ○作元雄輔・会田雅樹（首都大東京） CQ2018-56 |
ソーシャルメディアが社会に浸透した結果，個人間のコミュニケーションが活性化されると同時に，社会における様々な集団的... [more] | CQ2018-56 pp.59-64 |
| MBE, NC (併催) |
2014-11-21 12:15 |
宮城 | 東北大学 | 圧縮センシングの絶対零度ダイナミックス ○井上純一（北大） NC2014-29 |
圧縮センシングを信号ベクトルの$L_{r}$-ノルム最小化問題として解く 信号復元アルゴリズムのダイナミックスを議論す... [more] |
NC2014-29 pp.21-26 |
| IBISML | 2013-03-05 11:25 |
愛知 | 名古屋工業大学 | カーネル法とランダム行列理論によるノイズ変数の除去 ○川久保秀子・吉田裕亮（お茶の水女子大） IBISML2012-102 |
変数選択は，学習の高速化や精度の向上のために用いることができるだけでなく，ある現象に影響を与える要因を検出し，検出した要... [more] | IBISML2012-102 pp.69-76 |
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