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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS (連催) |
2021-06-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ℓ2ノルム正則化TV-CAR分析を用いた音声のF0推定 ○舟木慶一（琉球大）  SP2021-2 |
線形予測（Linear Predictive Coding:LPC）分析は、スマートフォンやSkype、LINE、ZOO... [more] | SP2021-2 pp.7-12 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化 ○島田捷生・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2020-23 MSS2020-15 |
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは，マル... [more] | CAS2020-23 MSS2020-15 pp.22-27 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 13:55 |
東京 | NHK放送技術研究所 | ［ポスター講演］ℓ2ノルム正則化に基づく時変複素音声分析 ○舟木慶一（琉球大） SP2019-41 |
線形予測分析(LPC) は音声信号から全極型スペクトルを抽出する数理手法であり、音声符号化では欠かせ ない要素技術とな... [more] |
SP2019-41 pp.73-77 |
| IT, EMM (共催) |
2016-05-20 10:15 |
北海道 | 小樽経済センター | 異なる位数での2つの条件付きRenyiエントロピー間の限界式 ○阪井祐太・岩田賢一（福井大） IT2016-11 EMM2016-11 |
情報理論において確率変数に対する情報測度は，情報通信システムを数学的に議論するための基礎的な量であり，例えばShanno... [more] | IT2016-11 EMM2016-11 pp.63-68 |
| IT, ISEC, WBS (共催) |
2016-03-10 13:40 |
東京 | 電気通信大学 | 条件付きShannonエントロピーとノルムの期待値との関係とその応用 ○阪井祐太・岩田賢一（福井大） IT2015-109 ISEC2015-68 WBS2015-92 |
確率変数に対する情報測度は，確率論や情報理論，統計学，パターン認識，暗号理論，機械学習などの分野にて幅広く利用されている... [more] | IT2015-109 ISEC2015-68 WBS2015-92 pp.49-54 |
| NLP, CAS (共催) |
2015-10-06 11:00 |
広島 | アステールプラザ（広島市） | 低遅延特性を有する通過域平たん阻止域Lp基準低域通過ディジタル微分器の設計 ○國井良介・濱本清志郎・吉田 嵩・相川直幸（東京理科大） CAS2015-37 NLP2015-98 |
提案するディジタル微分器は低遅延特性により通過域の群遅延を低減する．提案する微分器は通過域の平たん性により高い微分精度を... [more] | CAS2015-37 NLP2015-98 pp.87-90 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 疎でないマルチプルカーネル学習の速い収束レートおよび最適な正則化に関して ○鈴木大慈（東大） IBISML2011-64 |
本報告では，マルチプルカーネル学習（MKL）の新しい汎化誤差評価を一般的な正則化に対して導出する．ここでは基本的に疎でな... [more] | IBISML2011-64 pp.147-154 |
| PRMU, DE (共催) |
2011-06-06 17:20 |
神奈川 | 慶應大学日吉校舎 来往舎 | ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関するー考察 ○向井祐一郎・大池洋史・和田俊和（和歌山大） DE2011-13 PRMU2011-44 |
本論文では,ノルムを使用する様々なビジョンアルゴリズムにおいて,ノルムの選定がどのような影響を 及ぼすかを,2 つの例を... [more] | DE2011-13 PRMU2011-44 pp.73-78 |
| IBISML | 2011-03-28 15:20 |
大阪 | 阪大中之島センター | 回帰大作戦 ～ 1次元低い超平面あてはめとしての回帰 ～ ○藤木 淳・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2010-116 |
本稿では，$N$次元空間のデータに$N-1$次元超平面をあてはめる問題について考察する．まず数多く提案されている回帰や主... [more] | IBISML2010-116 pp.85-92 |
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