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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EST 2024-01-26
14:50
京都 京都大学 ローム記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
テンソル分解を用いた地磁気環境下における直流信号源の磁場分離
緒方祐史柳田朋則柿沼文一君島正幸アドバンテスト研EST2023-120
磁場を用いた非破壊検査やトラッキングにおいて,信号源の位置を推定する必要があり,そのためには環境磁気ノイズ源による磁場の... [more] EST2023-120
pp.117-122
EST 2024-01-26
15:15
京都 京都大学 ローム記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
地磁気環境下における直流信号源の位置推定
柳田朋則緒方祐史柿沼文一君島正幸アドバンテスト研EST2023-121
磁場は対象物を非接触・非破壊で計測できる媒体として注目されており,磁場発生源の様々な物理量を推定するために磁場データを用... [more] EST2023-121
pp.123-126
RCS, SR, NS, SeMI, RCC
(併催)
2021-07-15
10:30
ONLINE オンライン開催 非負値テンソル分解によるDNSクエリログからのユーザ通信行動抽出
畑中耕太朗木村達明滝根哲哉阪大NS2021-43
信ログデータを用いたユーザの通信パターンの分析は, ネットワーク運用やセキュリティ監視などの様々 な場面において重要であ... [more] NS2021-43
pp.57-62
RCS 2021-06-25
13:35
ONLINE オンライン開催 全二重セルフリーMIMOのためのテンソル信号処理を用いた送受信ビームフォーミング設計法
安藤研吾電通大)・飯盛寛貴JUB)・石橋功至電通大)・アブレウ ジュゼッペJUBRCS2021-72
本稿では,中央処理局および多数のアクセスポイントによって構成される全二重セルフリーMIMOシステムを想定し,異なったアン... [more] RCS2021-72
pp.249-254
RCS, SR, SRW
(併催)
2021-03-05
11:20
ONLINE オンライン開催 セルフリーMIMOネットワークのためのテンソル信号処理を用いた送受信ビームフォーマ設計法
安藤研吾電通大)・飯盛寛貴アブレウ ジュゼッペJUB)・石橋功至電通大RCS2020-257
本稿では,中央処理局および多数のアクセスポイントによって構成されるセルフリー MIMO (Multiple Input ... [more] RCS2020-257
pp.252-257
IBISML 2021-03-02
10:50
ONLINE オンライン開催 カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法 ~ バイオインフォマティクスへの応用 ~
田口善弘中大IBISML2020-36
変数の数に比べてサンプル数が少ないいわゆるtextit{large p small n}問題については,多くの研究が為さ... [more] IBISML2020-36
pp.16-23
PRMU 2020-12-17
11:00
ONLINE オンライン開催 高階遅延埋め込み空間における低ランクテンソル補完の高速アルゴリズム
山本龍宜横田達也名工大)・今倉 暁筑波大)・本谷秀堅名工大PRMU2020-42
近年,遅延埋め込みを利用した低ランクテンソル補完の研究が注目されている.この技術は信号のシフト不変な特徴を捉えるため,元... [more] PRMU2020-42
pp.24-29
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
17:35
ONLINE オンライン開催 熟練した投球における筋肉活動のエフォート依存変調
橋本 翼瀧山 健東京農工大)・三木 豪小林裕央東大)・那須大毅NTT)・井尻哲也桑田真澄東大)・柏野牧夫NTT)・中澤公孝東大NC2020-17
熟練した投球動作において、投手間に共通な動作の特徴と、個々で異なる動作の特徴が共存する。しかしながら、共通な動作の特徴と... [more] NC2020-17
pp.44-49
IBISML 2020-01-09
16:45
東京 統計数理研究所 テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法の一細胞RNA-seq解析への応用
田口善弘中大IBISML2019-26
$x_{ij} in mathbb{R}^{N times M}$を要素にもつ行列と$x_{ik} in mathbb{... [more] IBISML2019-26
pp.55-59
SITE 2019-12-06
13:25
神奈川 神奈川大学(横浜キャンパス) 2つの確率モデルの組み合わせによるMulti-Label Learningの解釈について ~ ラベルを教師データとみなし、評価テクストを解釈するアプローチ ~
紅林宏祐森住哲也木下宏揚神奈川大SITE2019-81
我々は既にAIアーキテクチャを三層とする構造によるセキュリティモデルについて提案した。しかし、人間の定めたセキュリティポ... [more] SITE2019-81
pp.7-12
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2019-05-31
09:40
東京 オリンピック記念青少年センタ 個葉スケール作物画像からの特徴抽出に関する検討
宇都有昭東工大)・ダラ ムラ マウロシャヌソ ジョセリングルノーブル理工科大)・篠田浩一東工大PRMU2019-7
近年の無人飛行機(UAV)およびセンシング技術の発達により,様々な天候条件下で個葉スケールの空撮光学画像の取得が可能とな... [more] PRMU2019-7
pp.259-264
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用
田口善弘中大IBISML2018-90
現在、深層学習を始めとする教師あり学習や、強化学習が大規模データの解析で広範に使用されて大きな成果を上げているが、バイオ... [more] IBISML2018-90
pp.345-352
HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-07-26
11:45
北海道 札幌コンベンションセンター 非負値Tucker分解を用いたリアルタイムボットネット検知システムの構築
金原秀明村上佑磨早大)・島村隼平クルウィット)・高橋健志NICT)・村田 昇早大)・井上大介NICTISEC2018-38 SITE2018-30 HWS2018-35 ICSS2018-41 EMM2018-37
本研究ではボットネット等にみられる協調動作の活動を早期に
把握すべく,テンソル分解を用いたダークネットトラフィック解析... [more]
ISEC2018-38 SITE2018-30 HWS2018-35 ICSS2018-41 EMM2018-37
pp.297-304
NLP, CCS
(共催)
2018-06-08
09:45
京都 京都テルサ カオス的遍歴時系列データのテンソル分解解析の試み
荒井貴光青柳富誌生京大NLP2018-29 CCS2018-2
fMRIにより計測される安静時の脳活動時系列データから時空間情報を抽出する手法の一つとしてテンソル分解が用いられる。テン... [more] NLP2018-29 CCS2018-2
pp.7-12
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2018-05-22
09:30
沖縄 沖縄産業支援センター ディスカッション中の幼児の行動分析に基づく役割および個性の推定
堀尾恵一渡辺裕司古川徹生九工大)・大森隆司玉川大HCS2018-13 HIP2018-13
本研究では,幼児6人の会議の様子を撮影した動画像から,発話,視線,応答,姿勢などの特徴を抽出し,それらの特徴に基づき幼児... [more] HCS2018-13 HIP2018-13
pp.101-106
PRMU 2017-10-12
09:30
熊本 熊本大学 低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化
大沢和樹関谷 翠長沼大樹横田理央東工大PRMU2017-63
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識では,畳み込み演算が計算時間の大 半を占める.この問題に対処... [more] PRMU2017-63
pp.1-6
SP 2017-08-30
11:00
京都 京都大学 [ポスター講演]日本語音声想起に伴う脳磁界データの判別と特徴量推定
宇澤志保美神戸大/産総研)・滝口哲也有木康雄神戸大)・中川誠司千葉大/産総研SP2017-28
本研究では,日本語音声の想起活動に伴う脳磁界計測データから想起音声の判別と,判別に関連する識別特徴量の推定を行う.近年,... [more] SP2017-28
pp.39-43
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
10:20
愛知 名古屋工業大学 多層部分空間法 ~ 線形空間の階層構造を利用したパターン認識 ~
伊東隼人井宮 淳千葉大)・酒井智弥長崎大SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18
画像間における新しい測地距離を導入する。 各画像をテンソル分解して得られる固有値と固有ベクトル、 その寄与率分布間のヴァ... [more] SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18
pp.93-98
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 [ポスター講演]主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用
田口善弘中大IBISML2016-47
近年、教師あり学習に基づいた機械学習・統計学習の研究が盛んに行われている。中でも深層学習の成果には目を見張るものがあるが... [more] IBISML2016-47
pp.17-24
MI, MICT
(共催)
2016-09-16
14:25
東京 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 [招待講演]低ランク性および平滑性を用いたテンソルデータ補完
横田達也名工大MICT2016-42 MI2016-56
補完とは,与えられた未完データの損失成分を,参照可能成分と構造的仮定を用いて推定(復元)する技術である.行列データ,テン... [more] MICT2016-42 MI2016-56
pp.35-40
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