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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM, IE, LOIS (共催) ITE-ME, IEE-CMN, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2024-09-05 15:50 |
広島 | 広島工業大学 五日市キャンパス（FIT2024と併催） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Malware detection using LC-KSVD with Sparse Random Projection ○Aziz Urahman Shafaq・Takayuki Nakachi（Univ. of the Ryukyus）  LOIS2024-25 IE2024-31 EMM2024-81 |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | LOIS2024-25 IE2024-31 EMM2024-81 pp.71-76 |
| RCS | 2024-06-20 16:30 |
沖縄 | 平良港フェリーターミナル （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
大規模マルチユーザMIMOにおけるビーム領域通信路推定のための複素t分布を用いたスパースベイズ学習に関する一検討 ○古田健悟・高橋拓海・落合秀樹（阪大） RCS2024-67 |
本稿では，大規模マルチユーザMIMOにおける高精度な通信路推定を実現することを目的に，複素t分布を仮の事前分布として設計... [more] | RCS2024-67 pp.235-240 |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-02-29 16:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
サンプリング定理とオンライン辞書学習に基づくグラフ上の動的なセンサ配置選択 ○野村紗希（東京農工大）・原 惇也・東 広志・田中雄一（阪大） EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 |
本稿では，グラフ上での動的なセンサ配置問題を考える．センサ配置問題は，$N$個の候補から$K$個($K < N$)のセン... [more] | EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 pp.97-102 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 11:45 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討 ○古田健悟・高橋拓海・伊藤賢太（阪大）・衣斐信介（同志社大） IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 |
大規模MIMO (Multi-Input Multi-Output) の通信路は，角度 (ビーム) 領域において疑似的な... [more] | IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 pp.25-30 |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］量子回路学習を用いた量子ダイナミクスのスパース同定 ○立山雄晟・加藤 譲（公立はこだて未来大） |
非線形ダイナミクスの推定を行うデータ駆動型の手法として，非線形ダイナミクスのスパース同定 (SparseIdentifi... [more] | |
| CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-06 17:15 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
An Efficient Sparse Matrix Storage Format for Sparse Matrix-Vector Multiplication and Sparse Matrix-Transpose-Vector Multiplication on GPUs ○Ryohei Izawa・Yasushi Inoguchi（JAIST） CPSY2023-37 |
[more] | CPSY2023-37 pp.58-63 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 16:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化 ○井田安俊・金井関利・足立一樹・熊谷充敏・藤原靖宏（NTT） NC2023-8 IBISML2023-8 |
正則化付き離散最適輸送は, あるドメイン上のサンプルから構築される2つの離散分布を比較できるツールであり, 機械学習にお... [more] | NC2023-8 IBISML2023-8 pp.48-55 |
| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-19 10:30 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ランダムユニタリ変換を用いた秘匿領域での深層展開によるISTA解推定 ○由解仁知翔・仲地孝之・名嘉村盛和（琉球大） SIP2023-10 BioX2023-10 IE2023-10 |
近年，機械学習をはじめエッジ・クラウドコンピューティングの活用が急速に広まっている．その中で少量データで学習・推論が可能... [more] | SIP2023-10 BioX2023-10 IE2023-10 pp.41-46 |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-15 10:30 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパース化DenseNetにおけるNode Fusionの提案 ○種田祥吾・野口尚馬・山内ゆかり（日大） NC2022-110 |
Gao HuangらはDenseNetという深層学習モデルを提案した．この深層学習モデルは前層と後続層の連結を行うことで... [more] | NC2022-110 pp.105-108 |
| MI | 2023-03-07 15:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］フレーム補間を用いたスパースビューCTに対するアーチファクト除去 ○岡本尚之・羽石秀昭（千葉大） MI2022-120 |
スパースビューCTは，投影データの取得方向数を削減し，画像再構成を行う撮影方式である．撮影時間の短縮や被ばく量の低減が可... [more] | MI2022-120 pp.190-191 |
| SIS | 2023-03-02 11:00 |
千葉 | 千葉工業大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込み型スパース辞書学習を用いた顔の1次元輝度信号からの瞬き検出 ○丸山宗一郎・中静 真（千葉工大） SIS2022-40 |
本報告では，顔全体の動画像から畳み込み型辞書学習を用いて瞬きを検出する方法について報告する．近年健康状態や心理状態を測定... [more] | SIS2022-40 pp.1-4 |
| ICTSSL | 2022-07-29 13:55 |
大阪 | 関西大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
緊急救命避難支援システムのための疎構造学習を用いた災害時行動状態の特徴分析 ○尹 禮分・和田友孝（関西大） ICTSSL2022-13 |
緊急救命避難支援システム（ERESS: Emergency Rescue Evacuation Support Syst... [more] | ICTSSL2022-13 pp.16-21 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-29 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響 ○品川大樹・藤原寛太郎・田中剛平（東大） MSS2021-69 NLP2021-140 |
近年，ニューロンの発火現象（スパイク）による時空間的な情報表現を用いて計算を行うスパイキングニューラルネットワーク（SN... [more] | MSS2021-69 NLP2021-140 pp.71-76 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 積層自己符号化器学習における種々のスパース化の適用と有効性評価および情報圧縮機構の解明 ○石川眞澄（九工大） NC2021-49 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-49 pp.17-22 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-04 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳波位相同期値による感情状態弁別のための機械学習手法の検討 ○廣岡郁弥・奥田次郎（京都産大） NC2021-74 |
本研究では、脳波の電極間位相同期値を用いて快と不快の感情状態を精度よく弁別する機械学習手法を検討した。視覚呈示した画像に... [more] | NC2021-74 pp.143-148 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 12:45 |
ONLINE | オンライン開催 | スパース辞書学習型コーディングに基づくノイズ除去後の3DCG画像における可視型電子透かしを用いたカラリゼーションの品質評価 ○河畑則文（北大） |
画像データを表現するために，辞書をあらかじめ用意し，その要素からできる限り少ない組み合わせで画像データの入力の一部または... [more] | |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 12:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 連続値とカテゴリー値データが混在する深層学習における種々のスパース化とその有効性評価 ○石川眞澄（九工大） NC2021-45 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-45 pp.65-70 |
| PRMU | 2021-08-26 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ ○浅海標徳・西村和也・ソン ホン・林田純弥（九大）・関口博之・八木隆行（Luxonus）・佐藤いまり（NII）・備瀬竜馬（九大） PRMU2021-7 |
[more] | PRMU2021-7 pp.1-6 |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-20 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］スパースモデリングの秘匿演算処理技術 ～ 軽量・少量データで動作するエッジAI ～ ○仲地孝之（琉球大） IT2021-6 EMM2021-6 |
ビッグデータ、IoT、AI時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに増え続けている。その中でスパースモデ... [more] | IT2021-6 EMM2021-6 pp.31-36 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Sparse Neural NetworkにおけるSpMMの並列/ベクトル化による高速化 ○田處雄大・木村啓二・笠原博徳（早大） CPSY2020-55 DC2020-85 |
Deep Learning（深層学習）におけるモデル圧縮手法の一つとしてプルーニングが知られている． プルーニングによ... [more] |
CPSY2020-55 DC2020-85 pp.31-36 |
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