Online edition: ISSN 2432-6380
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PRMU2020-38
Inter-intra Contrastive Framework for Self-supervised Spatio-temporal Learning
○Li Tao・Xueting Wang・Toshihiko Yamasaki（UTokyo）
pp. 1 - 6
PRMU2020-39
実顔画像ドメインを経由したアニメ風話者頭部映像の合成
○藤内 俊・八馬 遼・長谷川邦洋・斎藤英雄（慶大）
pp. 7 - 11
PRMU2020-40
クラス教師のみを用いた物体の前景・姿勢・クラスの同時学習
○米田駿介（鳥取大）・入江 豪（NTT）・西山正志・岩井儀雄（鳥取大）
pp. 12 - 17
PRMU2020-41
人物追跡のための姿勢と人物領域の同時推定法
○渡邉和彦・和田俊和（和歌山大）
pp. 18 - 23
PRMU2020-42
高階遅延埋め込み空間における低ランクテンソル補完の高速アルゴリズム
○山本龍宜・横田達也（名工大）・今倉 暁（筑波大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 24 - 29
PRMU2020-43
A Novel Data Augmentation Framework Based on SeqGAN for Sentiment Analysis
○Jiawei Luo・Mondher Bouazizi・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.）
pp. 30 - 35
PRMU2020-44
Belonging Network
-- Few-shot One-class Image Classification for Classes with Various Distributions --
○Takumi Ohkuma・Hideki Nakayama（UT）
pp. 36 - 41
PRMU2020-45
ラプラシアンフィルタによる損失関数を導入した教師なしセグメンテーションの精度向上 ～ 車載ワイヤハーネス部品への適応 ～
○松本悠希（住友電工）
pp. 42 - 46
PRMU2020-46
Hierarchical Contrastive Adaptation for Cross-Domain Object Detection
○Ziwei Deng・Quan Kong・Naoto Akira・Tomoaki Yoshinaga（Hitachi）
pp. 47 - 52
PRMU2020-47
DevNetによる少数の異常データで学習する自動外観検査システムの検討
○北口勝久・西﨑陽平・齋藤 守（阪産技研）
pp. 53 - 57
PRMU2020-48
［ショートペーパー］変分自己符号化器との統合によるFew-Shot継続学習
○髙山啓太・宇都有昭・篠田浩一（東工大）
pp. 58 - 62
PRMU2020-49
Towards Discovery of Relevant Latent Factors with Limited Data
○Mohit Chhabra・Quan Kong・Tomoaki Yoshinaga（Hitachi）
pp. 63 - 68
PRMU2020-50
深層学習を用いた判断根拠の可視化による夜間車載カメラ画像認識における車両領域推定
○大薮達也・大橋剛介（静岡大）
pp. 69 - 74
PRMU2020-51
内視鏡画像における病変領域のあいまいな境界の学習手法
○河内祐太（筑波大/産総研）・野里博和（産総研）・池田篤史（筑波大附属病院）・坂無英徳（産総研）
pp. 75 - 79
PRMU2020-52
スパースモデルからの転移学習 ～ ふたつのアプローチと最適化の課題 ～
○酒井智弥・山田頼弥・石橋諒士・高田寛之（長崎大）
pp. 80 - 85
PRMU2020-53
MIRU2020若手プログラム実施報告
○内海ゆづ子（阪府大）・岩口尭史（九大）・汪 雪婷（東大）・菅沼雅徳（東北大/理研）・西村真衣（京大/OSX）・原 健翔（産総研）・平川 翼（中部大）・福井 宏（NEC）
pp. 86 - 92
PRMU2020-54
平面物体のホモグラフィー変換のための信頼度付きコーナー点抽出法
○藤浦弘也・和田俊和（和歌山大）
pp. 93 - 98
PRMU2020-55
深層学習と枝領域抽出を用いた洋ナシ花群検出手法に関する検討
○青木俊介・山﨑達也（新潟大）
pp. 99 - 104
PRMU2020-56
手書き数式認識におけるCNNと2D BLSTMによる局所特徴抽出
○森住 啓・クーン トゥアン グエン・清水郁子・中川正樹（東京農工大）
pp. 105 - 110
PRMU2020-57
画像変換に基づく透明物体の深度画像予測
○飯森 亮（金沢工大）・久保田涼介，小暮 潔（金沢工大）
pp. 111 - 115
PRMU2020-58
教師あり学習による解きほぐされた特徴表現の学習 ～ 識別器を用いた特徴表現の解きほぐし ～
○黒田修二郎・和田俊和（和歌山大）
pp. 116 - 121
PRMU2020-59
属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル
○阪井優太（早大）・三川健太（湘南工科大）・後藤正幸（早大）
pp. 122 - 127
PRMU2020-60
少数学習データによるFeature Contraction及びRand Augmentを導入したSSDモデルの構築
○尾澤知憲（ユニコ）・松本悠希・三浦勝司（住友電工）・奥野拓也（住電通信エンジニアリング）
pp. 128 - 132
PRMU2020-61
少数データの学習における知識の蒸留を用いた正則化
○東 遼太・和田俊和（和歌山大）
pp. 133 - 138
PRMU2020-62
A Hybrid Sampling Strategy for Improving the Accuracy of Image Classification with less Data
○Ruiyun Zhu・Fumihiko Ino（Osaka Univ.）
pp. 139 - 144
PRMU2020-63
Multi-Task Attention Learning for Fine-grained Recognition
○Dichao Liu（NU）・Yu Wang（Rits）・Kenji Mase（NU）・Jien Kato（Rits）
pp. 145 - 150
PRMU2020-64
［ショートペーパー］Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image
○Haohua Dong・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Lanfen Lin（Zhejiang Univ.）・Hongjie Hu・Xiujun Cai（Sir Run Run Shaw Hospital）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）
pp. 151 - 155
PRMU2020-65
物体の把持に適した3次元領域の推定
○塚本淳基・小暮 潔（金沢工大）
pp. 156 - 160
PRMU2020-66
深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析
○久保田祥平・早志英朗（九大）・早瀬友裕（富士通研）・内田誠一（九大）
pp. 161 - 165
PRMU2020-67
ノイズ付加に伴う貢献度パターン変動に基づく領域抽出AIの特性評価手法
○森 靖英・浜 直史・恵木正史（日立）
pp. 166 - 171
PRMU2020-68
Rethinking the local similarity in content-based image retrieval
○Longjiao Zhao（Nagoya Univ.）・Yu Wang（Ritsumeikan Univ）・Yoshiharu Ishikawa（Nagoya Univ.）・Jien Kato（Ritsumeikan Univ）
pp. 172 - 176
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．