講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-02-09 13:00
尤度プロファイル特徴に基づく異常分類 ○三上卓也・安藤政志・小山 純・堀田政二(東京農工大)・渋谷久恵・前田俊二(日立) PRMU2011-192 SP2011-107 |
抄録 |
(和) |
本稿では,精密機械に取り付けられたセンサ出力値に基づいて,精密機械が正常に稼働した日 (正常日) か,異常を起こした日 (異常日) であるのかを分類する尤度プロファイル特徴を提案する.尤度プロファイル特徴は筆者らが提案した尤度ヒストグラムを時系列特徴に拡張したものであり,センサの出力分布を少ない正規分布で表現することで得られる特徴量である.本稿では実際に稼働している精密機器から得られた複数のセンサデータを用いて尤度プロファイル特徴の有効性を示す. |
(英) |
In this paper, we propose a feature called likelihood profile for classifying fault events of a precision machine. This feature is obtained by extending a conventional feature named likelihood histogram to time sequence
one. By experiments with a real-life dataset, it is verified that our feature outperforms conventional ones. Key words fault classification,sensor feature, likelihood profile |
キーワード |
(和) |
異常分類 / センサ特徴 / 尤度プロファイル / / / / / |
(英) |
fault classification / sensor feature / likelihood profile / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 430, PRMU2011-192, pp. 37-40, 2012年2月. |
資料番号 |
PRMU2011-192 |
発行日 |
2012-02-02 (PRMU, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2011-192 SP2011-107 |
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