| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-21 13:10 ディープラーニングを用いた自動作曲の研究 ○西野 有・須栗裕樹（宮城大）  SWIM2019-26 |
|
| 抄録 | （和） | コンピュータを使った自動作曲は古くから扱われてきた問題領域であり様々な手法が提案されてきた。近年ではディープラーニングを用いた自動作曲システムも数多く存在している。しかしこれらのシステムで生成される楽曲は次の２点の問題が指摘されている。(1) 学習元の楽曲に似通ってしまう。(2) 主旋律のない楽曲が生成される。そこで本研究では，この二つの問題点を解決するシステムを提案する。これにより既存の楽曲に対しても新たな音楽的発見をもたらすことが可能になることを示す。プロトタイプを実装し，評価を行った。 |
| （英） | Automatic composition of music is a classical research topic in computer science. Many techniques have been proposed in the past. Among them, automatic composition based on deep learning is a recent trend. However, two major problems have been pointed out for the AI approach: (1) Generated music is similar to the training data; and (2) Main theme is missing from the output. In this research, we propose a system to solve these issues. We have implemented a prototype and evaluated it to show the possibility that new musical insights can be found from existing musical corpus. | |
| キーワード | （和） | 自動作曲 / Python / ディープラーニング / / / / / |
| （英） | Automatic Composition / Python / Deep Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 419, SWIM2019-26, pp. 9-16, 2020年2月. | |
| 資料番号 | SWIM2019-26 | |
| 発行日 | 2020-02-14 (SWIM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2019-26 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
| 開催期間 | 2020-02-21 - 2020-02-21 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般、学生セッション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SWIM |
| 会議コード | 2020-02-SWIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いた自動作曲の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Composition of Music using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動作曲 / Automatic Composition |
| キーワード(2)（和/英） | Python / Python |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西野 有 / Yu Nishino / ニシノ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宮城大学 (略称： 宮城大) Miyagi University (略称： Miyagi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須栗 裕樹 / Hiroki Suguri / スグリ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宮城大学 (略称： 宮城大) Miyagi University (略称： Miyagi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-21 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SWIM |
| 資料番号 | SWIM2019-26 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.9-16 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2020-02-14 (SWIM) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]