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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-08 10:55 トラヒックデータを利用したトポロジ推定技術におけるデータの汚れ判定手法の検討 ○中村瑞人・牧野裕介・高田 篤・山越恭子（NTT）  ICM2022-19 |
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| 抄録 | （和） | 通信キャリアは日々ネットワークを保守運用しており，故障発生時の復旧作業においては，ネットワークの構成情報を元に，迅速に故障箇所を特定し，故障のサービス影響や復旧作業による影響を把握している．そのため，筆者らはこれまで，正確な構成情報の更新を目的とした，トラヒックデータを利用したトポロジ推定技術を提案してきた．しかし，商用ネットワークではトラヒックデータ取得時に，データ欠損やデータのカウントずれのような，トポロジ推定技術の推定精度を低下させるデータの汚れが発生する．現状では，汚れの検知およびデータクレンジングを行うため人手でデータ観察行う必要があった． 本稿では，トポロジ推定技術における推定精度の低下を引き起こすデータ汚れを検知する技術を提案し，商用ネットワークデータを用いた提案手法の評価結果を報告する． |
| （英） | Telecommunication carriers operate their networks. When a failure occurs, they use the network configuration information to quickly identify the location of the failure, the service impact of the failure, and the impact of the restoration work. For this reason, the authors have proposed a topology estimation technology using traffic data to update configuration information accurately. However, in commercial networks, data corruption, such as missing data and counter-shift, occurs during traffic data acquisition, reducing the accuracy of topology estimation technology. It is necessary to manually observe the data to detect the contamination and perform data cleansing. In this paper, we propose two methods for detecting data contamination that causes inaccurate estimation in topology estimation technology and reports the results of an evaluation of the proposed method using commercial network data. |
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| キーワード | （和） | ネットワーク保守 / 構成管理 / トラヒックデータ / / / / / |
| （英） | Network Operation / Configuration Management / Traffic Data / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 96, ICM2022-19, pp. 48-53, 2022年7月. | |
| 資料番号 | ICM2022-19 | |
| 発行日 | 2022-06-30 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2022-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2022-07-07 - 2022-07-08 |
| 開催地（和） | とかちプラザ ２Ｆ視聴覚室 |
| 開催地（英） | Tokachi Plaza |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2022-07-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トラヒックデータを利用したトポロジ推定技術におけるデータの汚れ判定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Data Contamination Determination Methods in Topology Estimation Technology Using Traffic Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク保守 / Network Operation |
| キーワード(2)（和/英） | 構成管理 / Configuration Management |
| キーワード(3)（和/英） | トラヒックデータ / Traffic Data |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 瑞人 / Mizuto Nakamura / ナカムラ ミズト |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牧野 裕介 / Yusuke Makino / マキノ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 篤 / Atsushi Takada / タカダ アツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山越 恭子 / Kyoko Yamagoe / ヤマゴエ キョウコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-08 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2022-19 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.96 |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-30 (ICM) |
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