| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-07-29 09:25
Foldy-Lax方程式に基づく多重散乱を考慮したレーダ画像の模擬 ○渡邉卓磨(FSI) SANE2022-31 |
| 抄録 |
(和) |
レーダ信号処理のシミュレーションにおいては,目標間の相互作用である多重散乱を無視した,いわゆるBorn近似や単一散乱近似と呼ばれるモデルを用いることが多い.しかしながら,現実的にはコーナリフレクタやキャビティなど,単純な形状であっても多重散乱を生ずる目標は数多く存在する.このため,各種の信号処理アルゴリズムの性能をより正確に評価するには,多重散乱を考慮した計算機シミュレーションモデルが必要になる.一方で,例えばモーメント法などの数値電磁界解析に基づくレーダ反射信号のシミュレーションは大規模で複雑な形状に対し計算負荷が高く,また目標のどの部分で多重散乱が生じているのかが直感的に判断しづらい.そこで,本稿では従来の単一散乱モデルと数値電磁界解析による厳密な散乱モデルとの中間に位置するモデルとして,Foldy-Lax方程式に基づく,点散乱体間の多重散乱を考慮したレーダ信号のシミュレーションについて検討する.特に,多重散乱がレーダ画像に与える影響について報告する. |
| (英) |
Numerical models used in radar signal processing often assume a single or Born approximation, where the effects of multiple scattering between scatterers are not considered. However, many practical targets, including simple objects such as a dihedral reflector and cavity, cause strong multiple scattering. Thus, a model that considers the multiple scattering effects while evaluating several radar signal processing algorithms is required. Although a full-wave numerical electromagnetic solver can be used here, it has a high computational burden, and the results are often difficult to interpret. In this study, we examine a scattering model based on the Foldy-Lax equations as a radar signal model, where multiple scattering between point scatterers were considered; moreover, this model was utilized in radar imaging simulation. |
| キーワード |
(和) |
Foldy-Lax方程式 / 多重散乱 / レーダ画像 / 画像再構成 / / / / |
| (英) |
Foldy-Lax Equations / Multiple Scattering / Radar Image / Image Reconstruction / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 136, SANE2022-31, pp. 49-54, 2022年7月. |
| 資料番号 |
SANE2022-31 |
| 発行日 |
2022-07-20 (SANE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SANE2022-31 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AP SANE SAT |
| 開催期間 |
2022-07-27 - 2022-07-29 |
| 開催地(和) |
旭川市大雪クリスタルホール |
| 開催地(英) |
Asahikawa Taisetsu Crystal Hall |
| テーマ(和) |
リモートセンシング,衛星通信,電波伝搬,一般 |
| テーマ(英) |
Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SANE |
| 会議コード |
2022-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Foldy-Lax方程式に基づく多重散乱を考慮したレーダ画像の模擬 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Radar Image Simulation Based on the Foldy-Lax Equations Including Multiple Scattering Effects |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Foldy-Lax方程式 / Foldy-Lax Equations |
| キーワード(2)(和/英) |
多重散乱 / Multiple Scattering |
| キーワード(3)(和/英) |
レーダ画像 / Radar Image |
| キーワード(4)(和/英) |
画像再構成 / Image Reconstruction |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡邉 卓磨 / Takuma Watanabe / ワタナベ タクマ |
| 第1著者 所属(和/英) |
(株)富士通システム統合研究所 (略称: FSI)
Fujitsu System Integration Laboratories Limited (略称: FSI) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-07-29 09:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SANE |
| 資料番号 |
SANE2022-31 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.136 |
| ページ範囲 |
pp.49-54 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-07-20 (SANE) |
|