| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-13 11:10
［ポスター講演］A-QLに基づく OCC における動的光源追従システム
○佐々木友基・丸田一輝（東京理科大）・小島 駿（東大）・久野大介（阪大）・中山 悠（東京農工大） |
| 抄録 |
（和） |
水中や電波利用制限区での移動通信の実現も目標とした6Gに向けて，可視光通信(Visible Light Communication, VLC)への注目度が高まっている．
光カメラ通信(Optical Camera Communication, OCC)はVLCにおいて受信機にカメラを用いたものであり，送信源(光源)の到来方向や形状を検出することが可能である．
ここで，送信機または受信機が移動環境にある場合, 光源を動的に追従し, 画像における関心領域(Region of Interest, ROI)として特定する必要がある．
本検討では，送信側にIEEE 802.15.7で規定されたA-QL方式を基に，
受信側に深層学習ベースの物体検出アルゴリズムであるYOLOを採用し，送信シンボル検出及びその撮影角度補正を可能とした動的光源追従システムを提案する．
実験評価によりその有効性を明らかにする． |
| （英） |
Visible light communication (VLC) has been getting more and more attention toward 6G, which aims to realize mobile communications under water and radio quiet zone.
Optical Camera Communication (OCC) uses a camera as a receiver in VLC, and is capable of detecting the direction of arrival and the shape of the source (luminous objects). When the source or receiver is in a moving environment, it is necessary to dynamically track the light source and identify its region of interest (ROI) in the image.
In this study, the transmitter employs A-QL format specified in IEEE 802.15.7 and the receiver side uses YOLO, a deep learning-based object detection algorithm.
This paper proposes modified transmission symbol format so that the receiver can detect A-QL symbols with adjusting its angle and orientation by YOLO.
Then we demonstrate a dynamic light source tracking system that enables stable communication even under the mobility environment. |
| キーワード |
（和） |
6G / 可視光通信 / 光カメラ通信 / A-QL / 光源追従 / 深層学習 / YOLO / |
| （英） |
6G / Visible Light Communication / Optical Camera Communication / A-QL / Optical Source Tracking / Deep Learning / YOLO / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
MIKA |
| 開催期間 |
2022-10-12 - 2022-10-15 |
| 開催地（和） |
新潟市民プラザ（新潟）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Niigata Citizens Plaza |
| テーマ（和） |
無線通信システム， 一般 （ポスター発表のみ受付・現地実施） |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MIKA |
| 会議コード |
2022-10-MIKA |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
A-QLに基づく OCC における動的光源追従システム |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Light Source Tracking System for A-QL based OCC |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
6G / 6G |
| キーワード(2)（和/英） |
可視光通信 / Visible Light Communication |
| キーワード(3)（和/英） |
光カメラ通信 / Optical Camera Communication |
| キーワード(4)（和/英） |
A-QL / A-QL |
| キーワード(5)（和/英） |
光源追従 / Optical Source Tracking |
| キーワード(6)（和/英） |
深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(7)（和/英） |
YOLO / YOLO |
| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐々木 友基 / Yuki Sasaki / ササキ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京理科大学 (略称： 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京理科大学 (略称： 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小島 駿 / Shun Kojima / コジマ シュン |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中山 悠 / Yu Nakayama / ナカヤマ ユウ |
| 第5著者 所属（和/英） |
東京農工大学 (略称： 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-10-13 11:10:00 |
| 発表時間 |
50分 |
| 申込先研究会 |
MIKA |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| 発行日 |
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