| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-24 16:40 光微小共振器を用いたリザバー計算回路 ○荒井航平・山口智也・新山友暁・砂田 哲（金沢大）  NLP2022-67 |
|
| 抄録 | （和） | 脳の神経回路の機能を模倣したニューラルネットワーク (NN) は電子を使って演算処理を行うが，光を情報伝達の媒体とする光NNハードウェアはより高速かつ効率的な演算処理が可能となる．しかし光NNハードウェアには実装や演算といった点でいくつかの課題が挙げられる．そこで本研究では大規模かつ高密度な演算が可能な光ニューラルネットワークを仮想的に構築できる光リザバーチップを提案し，その性能を評価した． |
| （英） | Neural networks (NNs), which mimic the function of neural circuits in the brain, use electrons to perform arithmetic operations, but optical NN hardware, which uses light as the medium for information transmission, enables faster and more efficient arithmetic processing. However, optical NN hardware has several issues in terms of implementation and computation. In this study, we proposed an optical reservoir chip that can virtually construct an optical neural network capable of large-scale and high-density computation and evaluated its performance. | |
| キーワード | （和） | 光ニューラルネットワーク / 光リザバーコンピューティング / 光ニューロン場 / 光リザバーチップ / / / / |
| （英） | Photonic neural network / Photonic reservoir computing / Photonic neuron field / Photonic reservoir chip / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-67, pp. 43-48, 2022年11月. | |
| 資料番号 | NLP2022-67 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-67 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | Recurrence Plots，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 光微小共振器を用いたリザバー計算回路 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Photonic reservoir computing with optical microcavities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光ニューラルネットワーク / Photonic neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 光リザバーコンピューティング / Photonic reservoir computing |
| キーワード(3)（和/英） | 光ニューロン場 / Photonic neuron field |
| キーワード(4)（和/英） | 光リザバーチップ / Photonic reservoir chip |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 航平 / Kohei Arai / アライ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 智也 / Tomoya Yamaguchi / ヤマグチ トモヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新山 友暁 / Tomoaki Niiyama / ニイヤマ トモアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 砂田 哲 / Satoshi Sunada / スナダ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-24 16:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-67 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.280 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る] (日本語ページの行間係数: 1)