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講演抄録/キーワード
講演名 2022-11-25 11:10
[招待講演]カオス時系列と不規則遷移現象論
宮野尚哉立命館大NLP2022-72
抄録 (和) 記号力学系の情報エントロピーに基づくKolmogorov-Sinaiエントロピー速度の推定,ノイズに晒されたecho state networkによるカオスアトラクターの再構成,および,カオスストリーム暗号システムに関する著者らのこれまでの研究成果の意義について,上田のカオス理論,即ち,不規則遷移現象論の観点から検討を試みる. 
(英) In terms of Ueda’s theory of chaos, i.e., the concept of randomly transitional oscillations, we discuss the implications of our previous results for the estimation of the Kolmogorov-Sinai entropy rate from the string entropy rate of the symbolic dynamics of chaos, the prediction of chaotic attractors using noisy echo state networks, and a chaos-based stream cipher with secret-key exchange on the basis of the synchronization between randomized chaotic oscillators.
キーワード (和) 不規則遷移現象論 / カオス時系列 / 記号力学系 / エコー・ステート・ネットワーク / カオスストリーム暗号 / / /  
(英) Randomly Transitional Oscillations / Chaotic Time Series / Symbolic Dynamics / Echo State Network / Chaos-Based Stream Cipher / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-72, pp. 71-72, 2022年11月.
資料番号 NLP2022-72 
発行日 2022-11-17 (NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2022-72

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2022-11-24 - 2022-11-25 
開催地(和) 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) Recurrence Plots,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2022-11-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カオス時系列と不規則遷移現象論 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Chaotic time series and Ueda's theory of chaos 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 不規則遷移現象論 / Randomly Transitional Oscillations  
キーワード(2)(和/英) カオス時系列 / Chaotic Time Series  
キーワード(3)(和/英) 記号力学系 / Symbolic Dynamics  
キーワード(4)(和/英) エコー・ステート・ネットワーク / Echo State Network  
キーワード(5)(和/英) カオスストリーム暗号 / Chaos-Based Stream Cipher  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮野 尚哉 / Takaya Miyano / ミヤノ タカヤ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-11-25 11:10:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2022-72 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.280 
ページ範囲 pp.71-72 
ページ数
発行日 2022-11-17 (NLP) 


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