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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-23 15:30 Shapley値による企業成長パターンの発見 ～ Jリーグにおけるアカデミー育成事例 ～ ○松橋誠治・白田由香利（学習院大）  IBISML2022-64 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，回帰分析によりクラブのリーグ年間順位へ寄与する財務指標(変数)を探求する．方法として，Shapley値を用いる．Shapley値は，各クラブの特性関数に基づき，各説明変数の被説明変数への貢献を計算できるため，そのクラブの内部特性に基づく，説明変数の費用対効果が計算可能となる．通常，財政的投資の規模の増大による順位向上という戦略が想定されるが，中規模クラブでもアカデミー運営費に投資することで順位向上を達成していく育成型クラブが存在することが発見できた．アカデミー育成達成度の指標としてはアカデミー運営費のShapley値だけでは不十分であることを示した後，出身選手の出場比率という項目を加えた指標Matsuhashi’s Measureを提案する．本指標は，育成型中堅クラブを抽出することに有効であることを本論文では示す． |
| （英） | This paper explores the financial indicators (variables) that contribute to the J-league ranking of a club by regression analysis. Shapley values are used to interpret the results, because they can calculate the contribution of each explanatory variable to the target variable using the characteristic function of each club, allowing us to calculate the cost-effectiveness of the explanatory variables based on the internal characteristics of the club. Although the usual strategy is to improve the ranking by increasing the financial investment, we found that there were some medium-sized clubs that achieve improvement in the ranking by investing in the academy operation expenses. After showing that the Shapley value of academy management fees alone is not sufficient as a measurement of academy development achievement, we propose Matsuhashi's Measure that is its Shapley value times the participation ratio of graduated academy players. We show that this measure is effective in identifying growing medium-sized clubs. | |
| キーワード | （和） | 回帰分析 / Shapley値 / 財務体質 / 費用対効果 / アカデミー育成型 / / / |
| （英） | Regression analysis / Shapley value / Financial structure / Cost-effectiveness / Academy development type / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 325, IBISML2022-64, pp. 150-157, 2022年12月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-64 | |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2022-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-12-22 - 2022-12-23 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-12-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Shapley値による企業成長パターンの発見 |
| サブタイトル（和） | Jリーグにおけるアカデミー育成事例 |
| タイトル（英） | Finding of Corporate Growth Patterns by Shapley Values |
| サブタイトル（英） | Case Study of Academy Development in the J-League |
| キーワード(1)（和/英） | 回帰分析 / Regression analysis |
| キーワード(2)（和/英） | Shapley値 / Shapley value |
| キーワード(3)（和/英） | 財務体質 / Financial structure |
| キーワード(4)（和/英） | 費用対効果 / Cost-effectiveness |
| キーワード(5)（和/英） | アカデミー育成型 / Academy development type |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松橋 誠治 / Seiji Matsuhashi / マツハシ セイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白田 由香利 / Yukari Shirota / シロタ ユカリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-23 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2022-64 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.150-157 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) |
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