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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-26 16:50 ［奨励講演］スマートシティにおける協調運転最適化のための多層エッジコンピューティングの提案 ○稲垣勇佑・中尾彰宏（東大）  NS2022-161 |
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| 抄録 | （和） | 近年，都市部の交差点や合流箇所で，超低遅延通信により複数の車両の位置情報を取得・調整・制御し，協調して走行する「協調運転技術」が注目されている．協調運転技術では，最適な制御を行うために，情報収集の遅延と制御点での情報収集量のトレードオフが存在する．そのトレードオフを解決するために我々は，ITS で収集する情報の種類に応じて遅延や情報量を最適化する多層 ES の使用を提案している． 本稿では，首都高速道路をユースケースとして，実データを用いたシミュレーションを行う．我々の提案する多層 ES を用いて全体最適と局所最適を行う協調運転制御が，自然渋滞や事故渋滞を削減することで，静的経路制御と比較して車両 1 台あたりの平均旅行時間を 55.76 % 削減し，スマートシティ実現における有効なアプローチとなりうることを示す． |
| （英） | Recently, "cooperative driving technology" in which multiple vehicles acquire, coordinate, and control their position information using ultra-low latency communication and drive in a cooperative manner at intersections and merging points in urban areas, has been attracting attention. In cooperative driving technology, there is a trade-off between the delay in information collection and the amount of information collected at the control point in order to achieve optimal control. To solve this tradeoff, we have proposed the use of a multi-layer ES that optimizes the delay and the amount of information depending on the type of information to be collected by ITS. In this paper, we use the Metropolitan Expressway as a use case and perform simulations using real data. We show that the cooperative driving control using our proposed multilayer ES reduces natural and accidental traffic congestion, and reduces the average trip time per vehicle by 55.76 % compared to the case without multilayer ES, and can be an effective approach to realize a smart city. |
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| キーワード | （和） | MEC / 協調運転 / ITS / / / / / |
| （英） | MEC / cooperative driving / ITS / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 362, NS2022-161, pp. 66-71, 2023年1月. | |
| 資料番号 | NS2022-161 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-161 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | ハイブリッド開催(山口県) |
| 開催地（英） | Hybrid Meeting (Yamaguchi Prefecture) |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートシティにおける協調運転最適化のための多層エッジコンピューティングの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Multi-layer Edge Computing for Optimizing Cooperative Driving in Smart Cities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MEC / MEC |
| キーワード(2)（和/英） | 協調運転 / cooperative driving |
| キーワード(3)（和/英） | ITS / ITS |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲垣 勇佑 / Yusuke Inagaki / イナガキ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： UT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao / ナカオ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： UT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-26 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-161 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-19 (NS) |
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