| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-01-26 14:00
線形予測残差を用いたスペクトル拡散型音声情報ハイディング法におけるフレーム同期の改良 ○磯山拓都(北陸先端大)・小嶋徹也(東京高専)・鵜木祐史(北陸先端大) EMM2022-66 |
| 抄録 |
(和) |
筆者らのグループは先の検討で,ブラインド検出可能な,線形予測(LP)残差を利用したスペクトル拡散型音声情報ハイディング(LP-DSS)法を提案した.この方法(以後,提案法と呼ぶ)ではフレーム同期を行っているが,高い正確度で同期を行うためには長い信号長が必要であった.本稿では,短い信号長でも高い正確度でフレーム同期できるLP-DSS法に改良する.改良法は,M系列信号の特徴に着目し,LP残差にM系列信号をスペクトル拡散変調することで実現された.改良法を評価するために,強度設定レベルを変化させたときの音質の評価とフレーム同期の正確度の評価,および耐性について提案法と比較した.その結果,改良法は提案法と比べて音質の低下が見られたが,短い時間長をもつ信号で強度設定レベルが$-20$ dBにおいて,正確度$80%$以上のフレーム同期ができることがわかった.また,改良法は,非同期化攻撃に対しても,提案法と比べて短い信号長で十分な頑健性を持つことがわかった. |
| (英) |
We previously proposed a blindly-detectable direct-spread spectrum (DSS) method using linear prediction (LP) residue. This method uses frame synchronization, however, it requires a long signal duration for highly accurate synchronization. In this paper, we improve the LP-DSS method to enable frame synchronization with high accuracy even with a short signal duration. The improved method was realized by focusing on the characteristic of M-sequence signal and by spread spectrum modulation of the LP residue with the M-sequence signal. To evaluate the improved method, the sound quality, frame synchronization accuracy, and robustness of the improved method were compared with those of the previously proposed method when the intensity setting level was changed. The results showed that the improved method was able to achieve frame synchronization with an accuracy greater than $80%$ at a strength setting level of $-20$ dB for short signal duration, although the sound quality of the watermarked signal from improved method was lower than that of the watermarked signal from previously proposed method. The improved method was sufficiently robust against desynchronization attacks than the previously proposed method on a short signal duration. |
| キーワード |
(和) |
音声情報ハイディング / 線形予測 / スペクトル拡散 / 線形予測残差 / フレーム同期 / M系列信号 / / |
| (英) |
Speech information hiding / liner prediction / spread spectrum / linear prediction residue / frame synchronization / M-sequence signal / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 368, EMM2022-66, pp. 26-31, 2023年1月. |
| 資料番号 |
EMM2022-66 |
| 発行日 |
2023-01-19 (EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EMM2022-66 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMM |
| 開催期間 |
2023-01-26 - 2023-01-26 |
| 開催地(和) |
東北大 |
| 開催地(英) |
Tohoku Univ. |
| テーマ(和) |
臨場感生成,ユニバーサルメディア,ディジタルエンタテインメント,一般 |
| テーマ(英) |
Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EMM |
| 会議コード |
2023-01-EMM |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
線形予測残差を用いたスペクトル拡散型音声情報ハイディング法におけるフレーム同期の改良 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Improving Frame Synchronization in Blind Speech Watermarking Method based on Spread-Spectrum using Linear Prediction Residue |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
音声情報ハイディング / Speech information hiding |
| キーワード(2)(和/英) |
線形予測 / liner prediction |
| キーワード(3)(和/英) |
スペクトル拡散 / spread spectrum |
| キーワード(4)(和/英) |
線形予測残差 / linear prediction residue |
| キーワード(5)(和/英) |
フレーム同期 / frame synchronization |
| キーワード(6)(和/英) |
M系列信号 / M-sequence signal |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
磯山 拓都 / Takuto Isoyama / イソヤマ タクト |
| 第1著者 所属(和/英) |
北陸先端科学技術大学院大学 (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小嶋 徹也 / Tetsuya Kojima / コジマ テツヤ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鵜木 祐史 / Masashi Unoki / ウノキ マサシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
北陸先端科学技術大学院大学 (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-01-26 14:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
EMM |
| 資料番号 |
EMM2022-66 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.368 |
| ページ範囲 |
pp.26-31 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-01-19 (EMM) |
|