講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-26 09:30
ViTを用いたEtC画像の分類における情報埋込みの影響 ○阿部晃佑・今泉祥子(千葉大)・貴家仁志(都立大) EMM2022-61 |
抄録 |
(和) |
学習済みモデルの保護およびテスト画像のプライバシ保護の観点から,Vision Transformer(ViT)においては,分類精度を低下させることなく両者に暗号化を施す手法が提案されている.本稿では,圧縮可能暗号化方式であるEncryotion-then-Compression(EtC)システムを用いて生成されたEtC 画像に対して第三者が任意の情報を埋め込むことを想定し,EtC 画像に可逆情報埋込みを施したとき,埋込み処理がViT を用いた画像分類精度に与える影響について評価する.シミュレーションにより,EtC 画像に対して埋込み処理を施した場合でも,分類精度は大きく低下することなく,同等に保たれることを確認した.また,埋込みEtC 画像の圧縮性能についても議論し,EtC 画像に対する埋込みの有効性を示す. |
(英) |
A privacy-preserving image classification method with the vision transformer (ViT) was proposed in which the accuracy of image classification can be the same as that without any encryption, even when encrypting test images and models. In this paper, the influence of the data-hiding process is evaluated in terms of the classification accuracy so that we assume that a third party embeds arbitrary information into test images encrypted by using an encryption-then-compression (EtC) system (hereafter, EtC images). Simulation results show that the classification accuracy with data hiding slightly decreases but nearly the same as that without data hiding. We also discuss the compression performance of marked EtC images. |
キーワード |
(和) |
画像分類 / vision transformer / 画像暗号化 / encryption-then-compressionシステム / 可逆情報埋込み / / / |
(英) |
Image classification / vision transformer / image encryption / encryption-then-compression system / reversible data hiding / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 368, EMM2022-61, pp. 1-6, 2023年1月. |
資料番号 |
EMM2022-61 |
発行日 |
2023-01-19 (EMM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EMM2022-61 |