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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-02-07 15:35 ［招待講演］イオン液体中の電気化学反応を用いたIntelligent Connection Deviceにおける情報処理性能の温度依存性 ○小林正和（長瀬産業）・島 久・内藤泰久・秋永広幸（産総研）・佐藤 暖・松尾拓真・米澤雅陽・木下健太郎（東京理科大）・伊藤敏幸（豊田理研）・野上敏材（鳥取大）・折井靖光（長瀬産業）  SDM2022-91 |
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| 抄録 | （和） | AIの高度化に伴い AIモデルの学習に要する計算量は指数的に増大し これに伴う消費電力の増大 が大きな課題となっている 我々は インターコネクト 接続技術に生体を模倣した AI処理機能 を持つ Intelligent Connection (IConnect) Deviceを提案する 接続部に金属イオンをドープしたイオン液体を介在させ 入力信号に応じた電気化学反応を生じさせ 時系列情報からの特徴抽出への応用可能性を検討した 入力信号に応じ 生じるイオン液体中の金属の析出・溶解現象を反映した非線形な出力信号は 周囲温度が生体の学習への影響を及ぼすことと類似し ている．本デバイスが 電気化学反応の温度依存性を反映した情報処理性能の違いを確認し た |
| （英） | The amount of the calculation cost of AI training increases exponentially, and this causes an increase in power consumption. We propose an Intelligent Connection (IConnect) Device which is the interconnect with AI processing capability mimicking biological synapse connection in brain. We investigated the possibility of applying the IConnect Device in which the electrochemical reaction of metal ions in ionic liquids plays an important role to the feature extraction of time series data. Nonlinear output signals reflecting metal precipitation and dissolution in the ionic liquid were obtained, and the performance of the reservoir calculation was confirmed. We discuss the applicability of this device to the interconnect technology where the information processing method changes depending on the surrounding environment based on the difference in electrochemical reaction at different temperatures like the learning of living organisms. | |
| キーワード | （和） | インテリジェントコネクションデバイス / イオン液体 / 物理リザバー / 電気化学反応 / 非ノイマン 型コンピューティング / 低消費電力 / / |
| （英） | Intelligent Connection Device / Ionic Liquids / Physical Reservoir / Electrochemical Reaction / Non Von Neumann Computing / Low Power Consumption / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 377, SDM2022-91, pp. 27-32, 2023年2月. | |
| 資料番号 | SDM2022-91 | |
| 発行日 | 2023-01-31 (SDM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SDM2022-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM |
| 開催期間 | 2023-02-07 - 2023-02-07 |
| 開催地（和） | 東京大学 武田ホール |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. |
| テーマ（和） | 配線・実装技術と関連材料技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SDM |
| 会議コード | 2023-02-SDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | イオン液体中の電気化学反応を用いたIntelligent Connection Deviceにおける情報処理性能の温度依存性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Temperature Dependence of Information Processing Performance of Ionic Liquid Type Intelligent Connection Device |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | インテリジェントコネクションデバイス / Intelligent Connection Device |
| キーワード(2)（和/英） | イオン液体 / Ionic Liquids |
| キーワード(3)（和/英） | 物理リザバー / Physical Reservoir |
| キーワード(4)（和/英） | 電気化学反応 / Electrochemical Reaction |
| キーワード(5)（和/英） | 非ノイマン 型コンピューティング / Non Von Neumann Computing |
| キーワード(6)（和/英） | 低消費電力 / Low Power Consumption |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 正和 / Masakazu Kobayashi / コバヤシ マサカズ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長瀬産業株式会社 (略称： 長瀬産業) NAGASE&CO.,LTD (略称： NAGASE) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島 久 / Hisashi Shima / シマ ヒサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内藤 泰久 / Yasuhisa Naitoh / ナイトウ ヤスヒサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋永 広幸 / Hiroyuki Akinaga / アキナガ ヒロユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 暖 / Dan Sato / サトウ ダン |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 拓真 / Takuma Matsuo / マツオ タクマ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米澤 雅陽 / Masaharu Yonezawa / ヨネザワ マサハル |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 健太郎 / Kentaro Kinoshita / キノシタ ケンタロウ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 敏幸 / Toshiyuki Itoh / イトウ トシユキ |
| 第9著者 所属（和/英） | 豊田理化学研究所 (略称： 豊田理研) Toyota Physical and Chemical Research Institute (略称： Toyota Phys. & Chem. Res. Inst.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野上 敏材 / Toshiki Nokami / ノカミ トシキ |
| 第10著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | 折井 靖光 / Yasumitsu Orii / オリイ ヤスミツ |
| 第11著者 所属（和/英） | 長瀬産業株式会社 (略称： 長瀬産業) NAGASE&CO.,LTD (略称： NAGASE) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-02-07 15:35:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | SDM |
| 資料番号 | SDM2022-91 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.377 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-31 (SDM) |
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