講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-17 13:55
[奨励講演]システム監視データのグラフデータ化およびその活用方法の提案 ○杉本昌司・竹村龍馬・村田総馬・佐々木 亮・大野木健太(NTTコムウェア) ICM2022-58 |
抄録 |
(和) |
多様かつ複雑さを増しているネットワーク構成やICTリソースの自律的変化を迅速に把握する方法として,これまで我々は,リレーショナルデータベースで管理されたデータをリアルタイムにグラフデータベースと連携し,グラフデータを活用する方法を提案してきた.前回,この2つのデータベースをハイブリッドで利用するシステムを簡単かつ迅速に構築する方法を提案するとともに通信事業者が対象とするデータを用いて,マスターデータマネジメントとしての活用例も示したが,本稿では,既存のシステムにも適用できるシステム監視のデータをグラフデータ化することにより,アラートの集中や連鎖の可視化,障害の根本原因の追跡,更にはチケット管理のデータをつなげることによる類似チケットのレコメンドといった,迅速な障害対応を可能とするグラフデータベースの活用方法について提案する. |
(英) |
We have proposed a method to link data managed in a relational database with a graph database in real time and to utilize graph data as a method to quickly understand autonomous changes in network configurations and ICT resources, which are becoming increasingly diverse and complex. In our previous paper, we proposed a simple and quick method to construct a system that uses a hybrid of these two databases, and also showed an example of its use as master data management using data targeted by telecommunications carriers. This paper proposes a method of utilizing graph databases by converting system monitoring data into graph data, which can be applied to existing systems, to visualize the concentration and chain of alerts, to track the root causes of failures, and to recommend similar tickets by connecting ticket management data, thereby enabling rapid response to failures. |
キーワード |
(和) |
リレーショナルデータベース / グラフデータベース / ハイブリッド / システム監視 / 障害対応 / / / |
(英) |
Relational database / Graph Database / Hybrid / System monitoring / Fault handling / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 442, ICM2022-58, pp. 89-94, 2023年3月. |
資料番号 |
ICM2022-58 |
発行日 |
2023-03-09 (ICM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICM2022-58 |