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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-08 13:40 偏波SAR画像フィッティング処理を対象としたAMD GPUおよびNVIDIA GPUの性能評価 ○後町将人・有井基文（三菱電機）  SANE2023-106 |
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| 抄録 | （和） | 偏波SAR画像に一般体積散乱モデルをフィッティングする手法の開発に取り組んでいる. これまで, 画素毎に膨大な候補パラメータを総当り計算することで, 開発方式の有効性を分析してきたが, フィッティング処理に超長時間を要するため, SAR画像の広範囲を対象とした分析が困難であった. 本検討では, この問題緩和策として, AMD GPUおよびNVIDIA GPU向け並列フィッティング処理を開発した. この結果, 候補パラメータ数2^27(約1.3億)および1024x1024画素のフィッティング処理は, 32コアCPUでは24.5分を要したが, 14592コアGPUで3分に削減できた. 同GPUを4基搭載したサーバならば, 3.2時間で16384x16384画素をフィッティングできることが分かった. |
| （英） | We are developing the novel algorithm for the fitting of polarimetric SAR images and the general volume scattering model. The exhaustive search for the huge number of candidate parameters is temporarily implemented to analyze/evaluate the fitting efficiency. However, it is difficult to evaluate the fitting efficiency for the large-sized SAR images, since the exhaustive fitting procedure takes huge computation time. In this study, the parallel fitting procedure is developed for AMD and NVIDIA GPUs to relax this problem. As a result, 24.5 minutes of computation time, which is based on 32 CPU cores for 1024x1024 pixels with 2^27 (130 million) parameters, has been reduced to 3 minutes with 14592 GPU cores. Thus, we found that the quad GPU server takes 3.2 hours for the fitting with 16384x16384 pixels. | |
| キーワード | （和） | SAR / GPU / / / / / / |
| （英） | SAR / GPU / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 376, SANE2023-106, pp. 13-18, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SANE2023-106 | |
| 発行日 | 2024-02-01 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2023-106 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT SANE |
| 開催期間 | 2024-02-08 - 2024-02-09 |
| 開催地（和） | アマホームPLAZA（奄美市市民交流センター） |
| 開催地（英） | AmaHome PLAZA (Amami City Shimin Koryu Center) |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | Satellite Application and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2024-02-SAT-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 偏波SAR画像フィッティング処理を対象としたAMD GPUおよびNVIDIA GPUの性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of AMD GPU and NVIDIA GPU for fitting processing of polarimetric SAR images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SAR / SAR |
| キーワード(2)（和/英） | GPU / GPU |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後町 将人 / Masato Gocho / ゴチョウ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機 情報技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Information R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有井 基文 / Motofumi Arii / |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機 情報技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Information R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-08 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2023-106 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.376 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-01 (SANE) |
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