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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-20 14:00 ファインチューニングモデルによるfMRIを用いたASD診断システムの評価 ○吉原沙江・北村拓也（富山高専）  ITS2023-71 IE2023-60 |
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| 抄録 | （和） | 本報告書では, 機能的磁気共鳴画像 (fMRI) を用いた自閉スペクトラム症分類問題において, 事前学習済み画像分類モデルをファインチューニングすることにより生成する分類モデルを提案・評価する. 本手法では特徴抽出部として, 画像認識において広く用いられているEfficientNetV2とVision Transformerの事前学習済みモデルを自己符号化器としてファインチューニングしたモデルを用いる. 識別部として安定して高い汎化能力を示すSVMを用いる. ベンチマークデータセットを用いた計算機実験により, 提案モデルの有効性を評価する. |
| （英） | In this paper, we propose and evaluate novel classification models generated by fine-tuning a pre-trained image classification model for diagnosis of autism spectrum disorder using functional magnetic resonance image (fMRI) data. In this method, the features are extracted by the fine-tuned model of the pre-trained EfficientNetV2 or Vision Transformer autoencoder. Then, we classify the feature-extracted data into a class by SVM which shows high generalization ability for classification problem. We evaluate the effectiveness of the proposed model through computer experiments using benchmark datasets. | |
| キーワード | （和） | 自閉スペクトラム症 / 機能的MRI / EfficientNetV2 / Vision Transformer / サポートベクトルマシン / / / |
| （英） | Autism Spectrum Disorder / functional Magnetic Resonance Imaging / EfficientNetV2 / Vision Transformer / Support Vector Machine / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 381, IE2023-60, pp. 135-140, 2024年2月. | |
| 資料番号 | IE2023-60 | |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2023-71 IE2023-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2024-02-19 - 2024-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理、一般（予定） |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-02-ITS-IE-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ファインチューニングモデルによるfMRIを用いたASD診断システムの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fine-tuning Model for Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using fMRI Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自閉スペクトラム症 / Autism Spectrum Disorder |
| キーワード(2)（和/英） | 機能的MRI / functional Magnetic Resonance Imaging |
| キーワード(3)（和/英） | EfficientNetV2 / EfficientNetV2 |
| キーワード(4)（和/英） | Vision Transformer / Vision Transformer |
| キーワード(5)（和/英） | サポートベクトルマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉原 沙江 / Sae Yoshihara / ヨシハラ サエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NITT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 拓也 / Takuya Kitamura / キタムラ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NITT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-20 14:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2023-71, IE2023-60 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.380(ITS), no.381(IE) |
| ページ範囲 | pp.135-140 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) |
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