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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 10:10 感情分析と主成分分析を併用したSNS動画の炎上検出に関する一検討 ○谷口智紀・小畑博靖・高野知佐（広島市大）  IN2023-79 |
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| 抄録 | （和） | 近年, ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) の普及に伴い, SNS上で誹謗中傷のコメントが多発する現象である炎上が社会問題となっている.炎上を初期段階で捉えネットワーク制御などで抑制する技術が提案されているが，その制御技術の実現には，SNSを利用するユーザの感情の変化や炎上発生の仕組みを理解する必要がある． 本研究では,炎上を制御する技術の初期段階である炎上検出に着目し，特にYouTube動画のコメントデータを用いて感情分析と主成分分析を併用した炎上分析方法を検討する．YouTube上で炎上している動画と炎上していない通常の動画のコメントデータを解析した結果，炎上動画ではネガティブな感情を持つコメントが殺到すること，炎上していない通常の動画に比べて時間経過に伴うコメント数の減少が緩やかになる傾向にあることを確認した.また，炎上動画では煽りや皮肉を込めたコメントが多く投稿される傾向があり，そのようなコメントに高評価がつくことで，注目度が上がり，さらに炎上する要因となることがわかった． |
| （英） | In resent years, with the spread of Social Networking Service (SNS), a phenomenon called flaming in which many slander comments occur in SNS, has become a social problem. Video sharing services such as YouTube have quite a lot of users. However, there are few studies that analyze flaming focusing on users' emotions that appeared in the comments of social media videos. Therefore, this study proposes a method for analyzing flaming in YouTube videos using a combination of sentiment analysis and principal component analysis with comment data from YouTube videos. Using the proposal analysis method, we analyzed comment data of controversial videos and non-controversial videos on YouTube. This study confirmed the characteristic of controversial videos, which are flooded with comments containing negative emotions, and the rate of decrement in comments is slower compared to non-controversial videos. In addition, we found that there are many sarcastic comments in controversial videos, such comments tend to receive more likes, and potentially become as the trigger for further flaming. |
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| キーワード | （和） | SNS / 炎上 / 感情分析 / 主成分分析 / / / / |
| （英） | SNS / Flaming / Sentiment analysis / Principal component analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 398, IN2023-79, pp. 83-88, 2024年2月. | |
| 資料番号 | IN2023-79 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2023-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2024-02-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 感情分析と主成分分析を併用したSNS動画の炎上検出に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Detection of Flaming in SNS Video using Sentiment Analysis and Principal Component Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(2)（和/英） | 炎上 / Flaming |
| キーワード(3)（和/英） | 感情分析 / Sentiment analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 智紀 / Tomonori Taniguchi / タニグチ トモノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小畑 博靖 / Hiroyasu Obata / オバタ ヒロヤス |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2023-79 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.398 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (IN) |
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