| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 16:45 ゴンペルツ可積分差分方程式に基づく確率モデル化 ○鈴木海斗・黒沢 健（東京理科大）・佐藤大輔（NTT）  R2023-62 |
|
| 抄録 | （和） | ゴンペルツ曲線を用いた予測法において、確定モデルである可積分差分方程式を用いた方法の確率モデルへの拡張を提案する。可積分差分方程式を用いた方法は微分方程式の厳密解上の点を擬似的なデータとして与えたとき元のパラメータを完全に復元し、初期段階の実データに対して精度の高い飽和値の予測が可能であるが確定モデルであった。本稿での提案により、従来の特長を保った上で観測誤差に対する確率的な変動を捉えることが可能となり、推定飽和値の分布や信頼区間の構成など、確率的要素の組み入れが可能となる。 |
| （英） | We propose a probabilistic discrete integrable model on the Gompertz curve. A discrete integrable model provides accurate forecasting because the model perfectly reproduces parameters when pseudo data are on the exact solutions of the Gompertz differential equation and the model provides accurate forecasting with the actual data even in the first phase. However, the model is deterministic. The proposed probabilistic model enables us to describe probabilistic fluctuation for errors and to get the distribution of the estimate of the ceiling and confidence intervals. | |
| キーワード | （和） | ゴンペルツ曲線 / 可積分差分方程式 / 確率モデル / / / / / |
| （英） | Gompertz curve / discrete integrable equation / probabilistic model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 399, R2023-62, pp. 42-45, 2024年2月. | |
| 資料番号 | R2023-62 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2023-62 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-02-29 |
| 開催地（和） | 松江テルサ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機構デバイスの信頼性、計算機システムの信頼性、信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of Electromechanical Devices, Reliability of Computer System, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2024-02-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ゴンペルツ可積分差分方程式に基づく確率モデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A probabilistic model on a Gompertz integrable difference equation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゴンペルツ曲線 / Gompertz curve |
| キーワード(2)（和/英） | 可積分差分方程式 / discrete integrable equation |
| キーワード(3)（和/英） | 確率モデル / probabilistic model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 海斗 / Kaito Suzuki / スズキ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大 (略称： 東京理科大) Tokyo University of science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒沢 健 / Takeshi Kurosawa / クロサワ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大 (略称： 東京理科大) Tokyo University of science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 大輔 / Daisuke Satoh / サトウ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 16:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2023-62 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.399 |
| ページ範囲 | pp.42-45 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-22 (R) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]