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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 09:20 エンドクラウド環境におけるセンシングデータ解析のためのコンピューティングノード選択法 ○植田達也・近藤大嗣・谷川陽祐・戸出英樹（阪公立大）  NS2023-214 |
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| 抄録 | （和） | 人々の近隣にあるノードの計算機資源を利用するボランティアコンピューティングのような技術が注目されている．人々の近傍に存在する計算能力を有する多数のエンド端末を``エンドクラウド"として利用する場合，その中から相互に通信する適切なコンピューティングノード群を選択し計算処理を依頼することで，エンド端末で計算機資源を必要とするタスクの計算処理が可能となる．その際の主な問題点として，タスク処理の迅速性に加えて，ネットワーク上で通信されるメッセージ量が多くなることが挙げられる．本稿では，この問題を考慮し，エンドクラウドから適切なコンピューティングノード群を選択しタスクの計算処理を行うアルゴリズムを提案する．また，シミュレーション実験により，本提案方式の有効性を検証する． |
| （英） | Technology such as volunteer computing, which exploits computing resources of nodes in the neighborhood of people, has been attracting attention. When using a large number of end nodes with computing power in the neighborhood of people as an ``End Cloud," groups of appropriate computing nodes that communicate with each other can be selected from among them, and tasks that require computing resources can be processed at the computing nodes. Main problem in this case is the increase in the amount of messages communicated over the network in addition to quick task completion. In this paper, we propose an algorithm for selecting an appropriate set of computing nodes from the End Cloud taking this problem into account. We evaluate the performance of the proposed method by simulation experiments. | |
| キーワード | （和） | エンドクラウド / 分散コンピューティング / 計算機資源 / ボランティアコンピューティング / / / / |
| （英） | End Cloud / Distributed Computing / Computing Resources / Volunteer Computing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 397, NS2023-214, pp. 246-252, 2024年2月. | |
| 資料番号 | NS2023-214 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-214 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2024-02-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エンドクラウド環境におけるセンシングデータ解析のためのコンピューティングノード選択法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computing Node Selection Method for Sensing Data Analysis in End-Cloud Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エンドクラウド / End Cloud |
| キーワード(2)（和/英） | 分散コンピューティング / Distributed Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 計算機資源 / Computing Resources |
| キーワード(4)（和/英） | ボランティアコンピューティング / Volunteer Computing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植田 達也 / Tatsuya Ueda / ウエダ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 大嗣 / Daishi Kondo / コンドウ ダイシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷川 陽祐 / Yosuke Tanigawa / タニガワ ヨウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸出 英樹 / Hideki Tode / トデ ヒデキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 09:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-214 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.397 |
| ページ範囲 | pp.246-252 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-02-22 (NS) |
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