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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 13:00 分散エッジコンピューティングにおける適応型フィードバックに基づくデッドラインスケジューリング手法の検討 ○吉井篤志・伊藤友輔・古閑宏幸（北九州市大）  NS2023-234 |
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| 抄録 | （和） | 近年，車の自動運転やロボットの遠隔制御のような遅延に敏感な IoT サービスが注目されている.これらの IoT サービスは厳しいデッドライン制約を持つ.そのようなデッドライン制約を満たすために，エッジコンピューティングが提案されている.エッジコンピューティング環境では，エッジサーバ(ES: Edge Server)はユーザからサービス要求を受け取ると，IoT 情報の収集・処理を実行して，その結果をユーザに対してフィードバックする.デッドライン以内にタスクを完了できない場合，タスクをそのまま，もしくはいくつかのサブタスクに分割し，他の ES またはクラウドサーバにオフロードする.このとき，ネットワーク資源や ES の計算資源は制限されるため，それらの限られた資源を有効活用することで，可能な限り多くの IoT サービスのデッドラインを満たすことが重要な課題である.我々はエッジコンピューティングにおける余剰時間に基づくデッドラインスケジューリング手法を提案している.しかし，本手法では，フィードバック単位で伝送順を決定するため，特定のフィードバックによって ES の送信キューが占有されることがある.その結果，後続のフィードバックの送信待ち時間が増加し，IoT サービスのデッドライン達成率が低下することになる.また，実行中のタスクと同一のタスク要求を受け取ったとき，それらのタスク要求に対するフィードバックを集約することで，無駄な資源利用を抑え，IoT サービスのデッドライン達成率の向上が期待できる.そこで，本研究では，IoT サービスのデッドライン達成率を改善するために，エッジコンピューティングにおける適応型フィードバックに基づくデッドラインスケジューリング手法を提案し，その有効性を明らかにする. キーワード エッジコンピューティング，デッドラインスケジューリング，フィードバック分割・集約 |
| （英） | In recent years, delay-sensitive Internet of Things (IoT) services (e.g., automatic driving and remote control of robots) have attracted much attention. These IoT services have deadline constraints. Edge computing has been proposed to meet such deadline constraints. In edge computing, when an edge server (ES) receives a service request from a user, it executes a data collection and processing to generate feedback. If the task cannot be completed within the deadline time due to user access congestion, the task is divided into subtasks and offloaded to neighboring ESs or cloud server. These operations allow users to use various IoT services. However, the network and computing resources are limited. Therefore, it is an important issue to effectively utilize limited network and computing resources to maximize deadline achievement rate of IoT services in edge computing. We previously proposed a deadline scheduling based on feedback delays in edge computing. However, it may degrade deadline achievement rate of IoT services due to queue occupancy by some feedback on ESs. Moreover, we can expect that the deadline achievement rate of IoT services will be improved by adopting task aggregation in edge computing. In this study, we propose a new deadline scheduling scheme based on adaptive feedback in edge computing. We show the effectiveness of proposed scheme through simulation evaluations. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / デッドラインスケジューリング / フィードバック分割・集約 / / / / / |
| （英） | Edge computing / Deadline Scheduling / Feedback Splitting and Aggregation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 397, NS2023-234, pp. 367-372, 2024年2月. | |
| 資料番号 | NS2023-234 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-234 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2024-02-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分散エッジコンピューティングにおける適応型フィードバックに基づくデッドラインスケジューリング手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Deadline Scheduling Scheme Based on Adaptive Feedback in Distributed Edge Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | デッドラインスケジューリング / Deadline Scheduling |
| キーワード(3)（和/英） | フィードバック分割・集約 / Feedback Splitting and Aggregation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉井 篤志 / Atsushi Yoshii / ヨシイ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北九州市立大学 (略称： 北九州市大) University of Kitakyushu (略称： Univ. of Kitakyushu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 友輔 / Yusuke Ito / イトウ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北九州市立大学 (略称： 北九州市大) University of Kitakyushu (略称： Univ. of Kitakyushu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古閑 宏幸 / Hiroyuki Koga / コガ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北九州市立大学 (略称： 北九州市大) University of Kitakyushu (略称： Univ. of Kitakyushu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-234 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.397 |
| ページ範囲 | pp.367-372 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (NS) |
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