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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 15:40 遅れ時間座標系におけるマウスの脳波時系列データの順列エントロピーによる評価 ○小山一樹（立教大）・坂口昌徳（筑波大）・大西立顕（立教大）  MSS2023-96 NLP2023-148 |
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| 抄録 | （和） | 計算機の性能向上に伴って，非線形ダイナミクスに従うという考えのもとに，非線形時系列解析の手法の$1$つである埋め込みがEEGの解析に使われることが多くなってきた．埋め込みには埋め込み次元と遅れ時間の$2$つのパラメータを決定する必要があるが，相関積分や自己相関関数などよく使われるパラメータ決定方法では，ノイズの影響を受けてしまう．そこでノイズに対してロバストな手法である順列エントロピーを用いてパラメータ推定した結果，睡眠ステージに関係なく最適な埋め込み次元は$5$で遅れ時間は$39$msだと推定された．さらに従来は分類することが困難であった睡眠ステージが，順列エントロピーの分布を利用することで分類可能であることを確認した． |
| （英） | Embedding is a frequently used method in nonlinear time series analysis for analyzing EEG. To determine the necessary parameters, an embedding dimension and a time delay, correlation integration and autocorrelation function are commonly used. However, these methods can be sensitive to noise. To address this issue, permutation entropy, a noise-robust method, was used to estimate the parameters. The optimal embedding dimension and time delay were found to be $5$ and $39$ms, respectively. Additionally, the cumulative distribution function of permutation entropy enables differentiation between sleep stages that are challenging to classify using linear time series analysis. | |
| キーワード | （和） | カオス / 順列エントロピー / 埋め込み次元 / EEG / / / / |
| （英） | chaos / permutation entropy / embedding dimension / EEG / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 428, NLP2023-148, pp. 119-122, 2024年3月. | |
| 資料番号 | NLP2023-148 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2023-96 NLP2023-148 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 遅れ時間座標系におけるマウスの脳波時系列データの順列エントロピーによる評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mouse EEG analysis based on nonlinear dynamics using permutation entropy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 順列エントロピー / permutation entropy |
| キーワード(3)（和/英） | 埋め込み次元 / embedding dimension |
| キーワード(4)（和/英） | EEG / EEG |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 一樹 / Kazuki Koyama / コヤマ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立教大学 (略称： 立教大) Rikkyo University (略称： Rikkyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂口 昌徳 / Masanori Sakaguchi / サカグチ マサノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 立顕 / Takaaki Ohnishi / オオニシ タカアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立教大学 (略称： 立教大) Rikkyo University (略称： Rikkyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2023-96, NLP2023-148 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.427(MSS), no.428(NLP) |
| ページ範囲 | pp.119-122 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |
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