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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-03 09:45 ［ポスター講演］非同期分散マイクロホンアレイによる音響シーン分類のための非同期データ拡張 ○河村隆生・小野順貴（都立大）  EA2024-105 SIP2024-140 SP2024-46 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，分散マイクロホンアレイを用いた音響シーン分類における sampling time offset (STO) の影響を軽減するためのデータ拡張手法を提案する． 分散マイクロホンアレイでは広範囲の空間情報を利用できるが，空間情報の計算には録音機器の同期が必要である． 実応用に際しては，録音機器間の伝送時の遅延や機器の録音開始タイミングのずれなどが原因でSTOが生じることがある． 先行研究において，同期データで学習したモデルを用いて，STOが生じた非同期データでテストした際，分類性能が低下することが確認されている． そこで本研究では，同期録音の時間シフトによりSTOを模擬するデータ拡張を行い，分類性能の向上を図る． 評価実験により，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | In this study, we propose a data augmentation method that simulates asynchronous recordings caused by sampling time offset (STO). In acoustic scene classification using distributed microphone arrays, it is possible to leverage spatial information over a wide area. However, the calculation of spatial information requires synchronization among recording devices. In practical applications, STO may occur due to various factors, such as transmission delays between recording devices or differences in starting recording time. Previous studies have demonstrated that the performance of acoustic scene classification degrades with STO when a model trained on synchronized data is used. To address this issue, the data augmentation method simulates asynchronous recordings caused by STO through time shifts of synchronized recordings. In evaluation experiments, we confirmed the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 音響シーン分類 / データ拡張 / Sampling time offset / GCC-PHAT / 非同期分散マイクロホンアレイ / / / |
| （英） | Acoustic scene classification / Data augmentation / Sampling time offset / GCC-PHAT / Asynchronous distributed microphone array / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 389, EA2024-105, pp. 174-179, 2025年3月. | |
| 資料番号 | EA2024-105 | |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2024-105 SIP2024-140 SP2024-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2025-03-02 - 2025-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2025-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非同期分散マイクロホンアレイによる音響シーン分類のための非同期データ拡張 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Augmentation of Asynchronous Data for Acoustic Scene Classification Using Asynchronous Distributed Microphone Arrays |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響シーン分類 / Acoustic scene classification |
| キーワード(2)（和/英） | データ拡張 / Data augmentation |
| キーワード(3)（和/英） | Sampling time offset / Sampling time offset |
| キーワード(4)（和/英） | GCC-PHAT / GCC-PHAT |
| キーワード(5)（和/英） | 非同期分散マイクロホンアレイ / Asynchronous distributed microphone array |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河村 隆生 / Takao Kawamura / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 順貴 / Nobutaka Ono / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-03 09:45:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2024-105, SIP2024-140, SP2024-46 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.389(EA), no.390(SIP), no.391(SP) |
| ページ範囲 | pp.174-179 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) |
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