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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-13 16:00 分節化された状況と生成された単語文字列の対応関係の共有に基づく言語創発 ○堀江孝文（京大）・谷口 彰（立命館大）・長野匡隼（京大/電通大）・谷口忠大（京大/立命館大）  TL2025-41 |
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| 抄録 | （和） | 相互分節化仮説は，状況と音列が共に分節化されていくことで言語が創発したとする仮説である．本稿ではこの仮説のうち，音列からなる単語と分節化された状況との対応付けに注目する．まず，文字列を音列とみなし，観測をクラスタリングして得られるカテゴリと文字列からなる単語を対応付ける2体のエージェントのモデルを構築する．そして，先行研究のSample Importance Resampling (SIR) 名付けゲームを拡張し，文字列の送受信に基づき，各エージェントが他者の潜在変数を参照せず行う推論を定式化する．実験では，画像特徴量を観測として言語の創発をシミュレーションした．その結果，文字列からなる単語が創発し，単語とカテゴリの対応関係が共有されることが確認された． |
| （英） | The string-context mutual segmentation hypothesis posits that language emerges through repeated mutual segmentation of both contexts and sound sequences. This paper focuses on the correspondence between words composed of sound sequences and segmented contexts within this hypothesis. First, treating strings as sound sequences, we develop a model of two agents that generate words by combining characters and associate these words with categories obtained by clustering observations. We then extend the Sample Importance Resampling (SIR) naming game from previous studies and formalize inference in which each agent, based on the sending and receiving of strings, performs reasoning without referencing the other agent's latent variables. In the experiments, we simulated language emergence using image features as observations. As a result, we confirmed that words composed of character strings emerged between the agents and that the correspondences between words and categories were shared. | |
| キーワード | （和） | 言語創発 / 相互分節化仮説 / 二重分節構造 / 確率的生成モデル / 創発コミュニケーション / / / |
| （英） | language emergence / mutual segmentation hypothesis / double articulation / probabilistic generative model / emergent communication / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 290, TL2025-41, pp. 43-48, 2025年12月. | |
| 資料番号 | TL2025-41 | |
| 発行日 | 2025-12-06 (TL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2025-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
| 開催期間 | 2025-12-13 - 2025-12-13 |
| 開催地（和） | 立命館大学大阪いばらきキャンパス |
| 開催地（英） | Ritsumeikan University, Osaka Ibaraki Campus (OIC) |
| テーマ（和） | テーマ１：ELF・会話分析・マルチモーダルインタラクション・異文化間コミュニケーション，テーマ２：assistive language tools・generative AI・知識・概念・語彙とその構造, テーマ3：言語景観・言語接触・通訳翻訳・異文化対話・言語と学習・言語の学習 |
| テーマ（英） | Theme 1: ELF, Conversation Analysis, Multimodal Interaction, Intercultural Communication, Theme 2: Assistive Language tools, Generative AI, Knowledge, Concepts, Vocabulary and its Structure, Theme 3: Linguistic Landscape, Language Contact, Interpretation and Translation, Intercultural Dialogue, Language and Learning ∙ Language Learning. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | TL |
| 会議コード | 2025-12-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分節化された状況と生成された単語文字列の対応関係の共有に基づく言語創発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Language emergence based on sharing the correspondence between segmented contexts and generated word character strings |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語創発 / language emergence |
| キーワード(2)（和/英） | 相互分節化仮説 / mutual segmentation hypothesis |
| キーワード(3)（和/英） | 二重分節構造 / double articulation |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的生成モデル / probabilistic generative model |
| キーワード(5)（和/英） | 創発コミュニケーション / emergent communication |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀江 孝文 / Takafumi Horie / ホリエ タカフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 彰 / Akira Taniguchi / タニグチ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長野 匡隼 / Masatoshi Nagano / ナガノ マサトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学/電気通信大学 (略称： 京大/電通大) Kyoto University/The University of Electro-Communications (略称： Kyoto Univ./UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 忠大 / Tadahiro Taniguchi / タニグチ タダヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学/立命館大学 (略称： 京大/立命館大) Kyoto University/Ritsumeikan University (略称： Kyoto Univ./Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-13 16:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | TL |
| 資料番号 | TL2025-41 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.290 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-06 (TL) |
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