研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
埋め込み再構成型の固有値テンプレートによる画像照合の検討 ○上瀧 剛(熊本大) PRMU2023-51 |
[more] |
PRMU2023-51 pp.1-6 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:12 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
未知手話単語獲得に向けた手話動作特徴量空間の検討 ○山田大記・井上勝文(阪公立大)・Partha Prathim Roy(IIT)・岩村雅一・吉岡理文(阪公立大) PRMU2023-52 |
近年,様々な手法が提案されている手話認識研究において大きな課題となるのが,データセット内の手話動画の語彙の不足である.こ... [more] |
PRMU2023-52 pp.7-12 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:24 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
作業対象物体の状態変化を考慮した事前学習による詳細行動認識 ○岡本淳志・井上勝文・吉岡理文(阪公立大) PRMU2023-53 |
「薄切り」や「輪切り」といった「切る」という行動において,食材の切られ方等の作業対象物の状態で異なる行動に分類されるもの... [more] |
PRMU2023-53 pp.13-18 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:36 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
時空間周波数領域における部分空間表現に基づく手話認識 ○佐藤遼太・スザナ リタ アルベス ベレザ(筑波大)・エリカ キド シモモト(産総研)・マテウス シルバデリマ(筑波大)・加藤伸子(筑波技大)・福井和広(筑波大) PRMU2023-54 |
本論文は時空間周波数領域の部分空間表現に基づく手話動画像の認識法を提案する.従来の部分空間に基づく手法では,動画列を構成... [more] |
PRMU2023-54 pp.19-24 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:24 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
RGB動画とセンサデータからのスポーツにおける審判員の採点のばらつきの項目反応理論と深層学習に基づく原因の分析の検討 ○岡田雄士(早大)・瀬尾燦振(早大/ホンダ技研)・小方博之(早大/成蹊大)・大谷 淳(早大) PRMU2023-55 |
本研究では,スポーツにおける審判による採点ばらつきの原因を検証することを目的としている.採点がばらつく原因の2つの仮説「... [more] |
PRMU2023-55 pp.25-30 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:36 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]外部データを活用した歩行者属性の詳細認識 ○村井琉風(立命館大)・王 彧(一橋大)・劉 家慶・加藤ジェーン(立命館大) PRMU2023-56 |
交通事故による死者数のうち,最大の割合を占めるのは,歩行者である.将来にわたって歩行者の死亡事故を削減していくためには,... [more] |
PRMU2023-56 pp.31-34 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
PC-DARTSで得られるアーキテクチャにおける解像度とデータセットの違いの影響についての分析 ○原 快成(長岡技科大/産総研)・逸見一喜(筑波大/産総研)・大西正輝(産総研/筑波大) PRMU2023-57 |
深層学習において画像の解像度が識別精度や汎化性能に影響を及ぼすことは知られているが,解像度がネットワークアーキテクチャに... [more] |
PRMU2023-57 pp.35-40 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:12 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
分割統治戦略に基づく花のCT画像の花弁セグメンテーション ○仲 勇樹・内海ゆづ子・岩村雅一(阪公立大)・塚谷裕一(東大)・黄瀬浩一(阪公立大) PRMU2023-58 |
CTで撮影された花から花弁の3次元的な形態情報を得るためには,CT画像の解析による各花弁の詳細なセグメンテーションが必要... [more] |
PRMU2023-58 pp.41-46 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:24 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
非造影CTにおける心臓の検出とカルシウムスコア分類 ○浅川徹也・篠田拓樹(豊橋技科大)・戸川拓哉・清水一生(豊橋ハートセンター)・青野雅樹(豊橋技科大) PRMU2023-59 |
日本人の主な死因の一つである冠動脈疾患は、冠動脈の石灰化が関係していると言われている。 しかし、医療従事者が冠動脈疾患を... [more] |
PRMU2023-59 pp.47-52 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Tweedie's formulaを用いたデノイジング・オートエンコーダの一般化 ○相島祐太(奈良先端大)・園田 翔(理研)・磯部 伸(東大)・池田和司(奈良先端大) IBISML2023-40 |
デノイジング・オートエンコーダはデータ生成分布のスコア$nabla log p(x)$を学習している. しかし,従来のデ... [more] |
IBISML2023-40 pp.1-5 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:15 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成 ○末吉耕大・松原 崇(阪大) IBISML2023-41 |
[more] |
IBISML2023-41 pp.6-13 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:30 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ランダムチャンネルパスフィルターを用いたブラックボックスモデルの解釈 ○二澤大輝・八谷大岳(和歌山大) IBISML2023-42 |
近年,深層モデルの分類結果を解釈する研究が盛んに行われている.なかでもMC-RISEは,ランダムにピクセルを所定の色に置... [more] |
IBISML2023-42 pp.14-20 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
空間周波数損失を用いた画像次元削減のためのVQ-VAEの学習 ○市村直幸(産総研) PRMU2023-60 |
Vector Quantized-Variational AutoEncoders (VQ-VAEs) は近似的な恒等写... [more] |
PRMU2023-60 pp.53-58 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:12 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
最重症度ラベルを用いたマルチインスタンス学習 ○志久開人・西村和也(九大)・末廣大貴(横浜市大)・備瀬竜馬(九大) PRMU2023-61 |
本研究では, 複数の内視鏡画像に対し1つの診断ラベルが付与されている状況を, マルチインスタンス学習(MIL)と順序回帰... [more] |
PRMU2023-61 pp.59-63 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:24 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
画像認識におけるテンソル表現ラベルの改善 新原慎司・○森 稔(神奈川工科大) PRMU2023-62 |
DNNによる分類では,各クラスを{1,0}で表現するone-hotベクトルが用いられる.一方,クラス名の音声スペクトログ... [more] |
PRMU2023-62 pp.64-69 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:36 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
学習済み深層学習モデルを用いた異常検出のための特徴量重ね合わせの最適化 ○平尾寿希・川原 僚・岡部孝弘(九工大)・大智 輝・佐々木雄飛(i-PRO) PRMU2023-63 |
画像に基づく異常検出は,外観検査の自動化に有用である.特に,学習済み深層学習モデルを用いて抽出した特徴量に基づく異常検出... [more] |
PRMU2023-63 pp.70-75 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 16:30 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
MR画像分類における腫瘍の位置情報の有用性評価 ○西中川 司・武石啓成・竹内純一(九大) IBISML2023-43 |
MRIとは,体内の水素原子核の磁気共鳴現象を利用して,体の断面画像を得るものであり,現在多くの医療現場で用いられている.... [more] |
IBISML2023-43 pp.21-28 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 16:45 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
トピックモデルにおけるトピック数の異なる多様な解の可視化 ○内山俊郎・甫喜本 司(北海道情報大) IBISML2023-44 |
潜在的ディリクレ配分法は,文書などのデータ解析に有用なトピックモデルとし
て知られる.階層的トピックモデルは,トピック... [more] |
IBISML2023-44 pp.29-35 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 17:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
マルチエージェント強化学習を用いた門司港花火大会における人流誘導の検討 ○宮﨑和也・木山真人・尼崎太樹・岡本利章(熊本大) IBISML2023-45 |
イベントなどにおける事故を受け,人流誘導の重要性が増している.近年,シミュレーションに強化学習を適用する研究がある.強化... [more] |
IBISML2023-45 pp.36-43 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 17:15 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Cyclic Causal Discovery for Large-scale Interventional Data ○Masatoshi Kobayashi(UT)・Maria Brbic(EPFL)・Shin Matsushima(UT) IBISML2023-46 |
Most causal discovery methods typically assume acyclic causa... [more] |
IBISML2023-46 pp.44-48 |